Россиян могут начать информировать о сливе их данных в даркнет

Россиян могут начать информировать о сливе их данных в даркнет

Россиян могут начать информировать о сливе их данных в даркнет

Выступая на проходящем в Москве SOC Forum 2025, президент «Ростелекома» Михаил Осеевский озвучил намерение компании предупреждать пользователей об утечке их личных данных в даркнет с тем, чтобы повысить осведомленность о киберрисках.

Как оказалось, подобная инициатива как нельзя кстати. Российские власти рассматривают возможность обязать операторов связи и провайдеров докладывать блюстителям правопорядка о попытках мошенничества с целью кражи персональных данных.

Проработка актуального вопроса в верхах должна завершиться в III квартале 2027 года.

«Человек может сделать запрос о том, что именно и в каком объёме о нем утекло, — цитирует РБК слова представителя «Ростелекома». — Это создаёт необходимую техническую и информационную базу, чтобы человек понимал, с какими угрозами он уже столкнулся».

Если примеру Ростелекома последуют хотя бы другие крупные поставщики ннтернет-услуг, их дружные усилия еще больше повысят осведомленность россиян об угрозе утечек ПДн и возможных последствиях — персонализированном фишинге, имперсонации с целью совершения мошеннических действий, сталкинге, шантаже и кибербуллинге.

По данным Infowatch, в 2024 году Россия заняла второе место (после США) в страновом рейтинге по количеству утечек, а по числу сливов ПДн поднялась на пятую позицию. За восемь месяцев 2025 года в Сеть утекло 13 млрд записей в данными россиян.

Специалисты ГК «Солар» ежедневно фиксируют от двух до пяти заявлений об утечках, хотя половина из них вызваны публикацией сводных баз по результатам сторонних либо более ранних взломов. Примечательно, что в этом году доля россиян, игнорирующих компрометацию своих данных, сократилась с 51 до 3%.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru