Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

В Банке России заявили, что кредитные организации при анализе операций должны учитывать не только факт крупных переводов самому себе через Систему быстрых платежей (СБП), но и то, совершал ли клиент в тот же день переводы другим лицам — особенно тем, кому ранее долгое время не отправлял деньги. О предстоящем нововведении сообщил директор департамента информационной безопасности ЦБ Вадим Уваров.

Включение таких переводов в перечень признаков мошеннических операций Вадим Уваров анонсировал в интервью РИА Новости.

Он отметил, что распространённой остаётся ситуация, когда злоумышленники убеждают человека перевести сбережения со своих счетов в других банках на собственное имя по СБП. Это упрощает похищение средств, особенно если мошенники уже получили доступ к устройству или аккаунту жертвы.

«Поэтому крупные переводы самому себе по СБП мы планируем включить в обновлённый перечень мошеннических признаков. Но обращаю внимание, что банки будут учитывать этот фактор, если в тот же день клиент попытается перевести деньги другому человеку, которому в течение полугода не отправлял никаких переводов», — подчеркнул Вадим Уваров.

Представитель регулятора напомнил, что в 2024 году перечень признаков подозрительных операций был расширен до шести пунктов. Однако за это время методы злоумышленников продолжили развиваться, поэтому Банк России планирует скорректировать нормативную базу с учётом новых схем мошенничества.

По словам Уварова, часть обновлённых мер будет аналогична тем, что действуют с октября и направлены на предотвращение мошенничества при операциях с использованием банкоматов.

В целом повышенное внимание банков привлекают операции с крупными суммами — свыше 100 тысяч рублей в день или более 1 миллиона рублей в месяц, а также частые переводы (30 и более в день). Дополнительный риск вызывает и слишком короткий промежуток времени между поступлением средств на счёт и их переводом.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru