Самые уязвимые мобильные приложения — сервисы доставки и онлайн-аптеки

Самые уязвимые мобильные приложения — сервисы доставки и онлайн-аптеки

Самые уязвимые мобильные приложения — сервисы доставки и онлайн-аптеки

Центр цифровой экспертизы Роскачества и группа компаний «Солар» проверили почти 70 популярных мобильных приложений — сервисы доставки еды, онлайн-аптеки, маркетплейсы, магазины электроники и DIY. Результаты оказались тревожными: в каждом втором приложении найдены уязвимости, которые позволяют злоумышленникам перехватывать данные пользователей и выполнять атаки «человек посередине» (MITM).

Исследование охватило приложения с рейтингом выше 4 звёзд и более чем 500 тысячами скачиваний. В выборку попали сервисы, которыми пользуются сотни миллионов россиян — от 50 млн клиентов служб доставки до 72 млн покупателей электроники и техники.

Большинство проверенных приложений работало под Android. Анализ проводился с помощью модуля SAST из состава Solar appScreener, использующего автоматический бинарный анализ — без реверс-инжиниринга.

Эксперты выделили пять основных категорий уязвимостей:

  • Обращение к DNS-серверам без защиты — встречается почти во всех приложениях. Такая ошибка позволяет хакерам перенаправлять трафик на поддельные серверы и похищать логины, пароли и токены авторизации.
  • Небезопасная рефлексия — открывает злоумышленнику доступ к внутренним функциям приложения и позволяет выполнять произвольный код.
  • Неправильная реализация SSL — делает возможной подмену сертификатов и перехват данных даже через HTTPS. Особенно часто эта уязвимость встречается в онлайн-аптеках (93%) и сервисах доставки (75%).
  • Слабые алгоритмы хеширования — например, использование MD5 без соли, что позволяет легко восстановить пароли из утекших баз.
  • Передача данных по HTTP вместо HTTPS — даёт возможность перехватить трафик и получить токены авторизации.

«Мошенники и хакеры значительно продвинулись в технологиях обмана пользователей. Сегодня важна не только цифровая грамотность, но и здоровое недоверие к любым входящим коммуникациям», — отметил Сергей Кузьменко, руководитель Центра цифровой экспертизы Роскачества.

«Выявленные уязвимости открывают хакерам лёгкий доступ к личной и финансовой информации миллионов пользователей», — добавил Владимир Высоцкий, руководитель развития бизнеса Solar appScreener.

Эксперты призывают компании усилить контроль безопасности мобильных приложений и не полагаться на высокий рейтинг в магазинах — он не гарантирует защищённости.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru