В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

В Staffcop 5.7 появилось распознавание аудио и почтовый граббер

Компания «Атом Безопасность» (входит в ГК СКБ Контур) представила новую версию системы расследования инцидентов Staffcop Enterprise 5.7. Обновление получило целый ряд улучшений — от распознавания звука и перехвата сообщений в Яндекс.Мессенджере до нового почтового граббера и улучшенной утилиты удалённой установки агентов.

Главная новинка — сервер распознавания аудио. Он анализирует записи разговоров и помогает выявлять мошеннические схемы, конфликты и нарушения.

В речи пользователей система может искать триггерные слова, указывающие на рискованные действия. При этом компания может развернуть сервер у себя, не передавая внутренние данные сторонним сервисам и не покупая коммерческие лицензии.

Ещё одно важное обновление — новый почтовый граббер, который способен обрабатывать десятки тысяч писем в день. Он ускоряет анализ корпоративной переписки и помогает выявлять нарушения комплаенса, утечки и признаки инсайда. Благодаря асинхронной работе инструмент подходит и для крупных компаний с большим документооборотом.

Кроме того, в Staffcop теперь появился перехват сообщений в Яндекс.Мессенджере — это расширяет контроль над внутренними коммуникациями и помогает в расследовании инцидентов ИБ и экономической безопасности.

Также система научилась перехватывать команды в терминалах macOS, что позволит отслеживать потенциально опасные действия администраторов или злоумышленников. А новая версия утилиты удалённой установки упрощает внедрение агентов на сотни компьютеров, снижая нагрузку на администраторов и сеть.

Дополнительно разработчики добавили учёт времени участия сотрудников во встречах ВКС — теперь эта функция работает не только на Windows, но и на Linux.

«Новый релиз делает расследования быстрее, а защиту данных — надёжнее, сохраняя удобство для администраторов и прозрачность для бизнеса», — отметил Даниил Бориславский, директор по продукту Staffcop и эксперт по ИБ Контур.Эгиды.

Подпишитесь на новости

В Госдуме предложили отмечать участие ИИ в медицинских заключениях

Нейросеть помогла разобрать снимок или результаты обследования? Пациент должен об этом знать. Депутат Госдумы Борис Чернышов предложил обязать медорганизации сообщать об использовании ИИ при анализе медицинских данных. Обращение направлено главе Минздрава Михаилу Мурашко.

Как сообщает ТАСС, если алгоритм участвовал в анализе медицинских изображений, результатов исследований или других данных для диагностики, в бумажном либо электронном документе должна появиться соответствующая отметка.

В ней предлагается указывать, что при анализе применялся искусственный интеллект, а итоговое медицинское заключение принял медицинский работник. Так пациент сможет увидеть, где врачу помогала нейросеть.

При этом собирать отдельное согласие на каждое применение ИИ Чернышов не предлагает. По его мнению, уведомление должно давать человеку информацию и обходиться без дополнительной бюрократии для клиник.

Депутат считает, что внедрение ИИ в здравоохранение нужно поддерживать: такие системы помогают анализировать большие объёмы данных и выявлять патологии. Но пациент вправе понимать, как получен результат его обследования.

Однако стоит учитывать, что пока это просто обращение к министру. Новую обязанность для медорганизаций ещё не установили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru