В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В американской школе ИИ принял пакет Doritos за оружие и вызвал полицию

В одной из школ округа Балтимор (штат Мэриленд) система безопасности с искусственным интеллектом сработала… на пакет чипсов Doritos. Алгоритм посчитал, что ученик держит в руках пистолет, и вызвал правоохранителей.

Как рассказал телеканалу WBAL старшеклассник Таки Аллен, он просто держал пакет Doritos:

«Я стоял с пакетом, двумя руками и одним пальцем наружу — они сказали, что это похоже на пистолет».

В итоге подростка заставили встать на колени, заломили руки и надели наручники.

Позже директор школы Кэти Смит сообщила родителям, что сигнал тревоги уже был отменён службой безопасности, но она об этом не знала и вызвала школьного охранника, который связался с полицией.

Компания Omnilert, управляющая системой ИИ, извинилась за произошедшее и заявила, что «сожалеет о случившемся и сочувствует ученику и всем, кого затронули эти события». При этом в Omnilert добавили, что «система сработала так, как была задумана».

Весной мы анализировали, можно ли доверять ИИ и что стоит за такими понятиями, как галлюцинации и контроль достоверности ИИ.

Positive Technologies запустила Bug Bounty для 15 своих продуктов

Positive Technologies расширила работу с сообществом баг-хантеров и запустила на платформе Standoff Bug Bounty отдельные программы поиска уязвимостей сразу для 15 своих продуктов. Теперь каждое ключевое решение компании можно проверять в рамках собственной, выделенной программы — с понятным списком рисков и фиксированными вознаграждениями.

За обнаружение наиболее опасных уязвимостей исследователям готовы платить до 500 тысяч рублей.

В каждой программе описано от 10 до 15 потенциальных проблем, ранжированных по уровню критичности именно для конкретного продукта. Среди примеров — возможность получения прав администратора в PT NGFW, обход аутентификации в интерфейсе управления PT Application Inspector или удаление следов атак в PT Network Attack Discovery.

За проработку критических рисков выплаты составляют от 300 до 500 тысяч рублей, за уязвимости высокого уровня опасности — от 150 до 300 тысяч. Таким образом компания даёт баг-хантерам чёткое понимание, какие сценарии представляют наибольшую ценность с точки зрения реальной безопасности.

Одновременно Positive Technologies обновила и уже действующие программы Bug Bounty. В запущенную более трёх лет назад инициативу Positive dream hunting, которая ориентирована на поиск недопустимых для бизнеса событий, добавили новый критический сценарий — кражу персональных данных.

Ранее в список входили хищение денег со счетов компании и внедрение условно вредоносного кода. Вознаграждение за исследование таких сценариев может достигать 60 млн рублей.

Расширилась и программа Positive bug hunting, посвящённая поиску уязвимостей в веб-сервисах компании. Теперь в её область действия входят все основные домены и поддомены, доступные исследователям. Общая сумма выплат в рамках этого проекта уже превысила 1,2 млн рублей.

В компании подчёркивают, что рассматривают собственные продукты как эталон защищённости — и именно поэтому активно привлекают независимых экспертов к их проверке. По словам руководителя департамента ИБ Positive Technologies Виктора Гордеева, запуск отдельных программ для каждого продукта и расширение периметра исследований позволит эффективнее тестировать весь продуктовый портфель и быстрее находить наиболее актуальные уязвимости.

В итоге выигрывают обе стороны: баг-хантеры получают прозрачные правила и серьёзные вознаграждения, а разработчики — дополнительный уровень проверки своих решений в боевых условиях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru