В России создали базу цифровых следов кибермошенников

В России создали базу цифровых следов кибермошенников

В России создали базу цифровых следов кибермошенников

В России запустили базу цифровых следов, которая поможет правоохранителям оперативно блокировать деятельность кибермошенников. О новом инструменте рассказал генпрокурор Александр Гуцан на заседании совета прокуроров стран СНГ. По его словам, база создана при участии Генпрокуратуры, Росфинмониторинга, МВД и Банка России.

В ней уже собраны данные более чем о 6 миллионах телефонных номеров, банковских реквизитов и веб-ресурсов, связанных с киберпреступной активностью.

Система позволяет выявлять серийных мошенников, останавливать работу кол-центров, замораживать их доходы и даже предотвращать новые преступления. Только за прошлый год в России зарегистрировали свыше 765 тысяч киберпреступлений, на долю которых приходится около 40% всех уголовных дел. Ущерб — сотни миллиардов рублей, и четверть этой суммы украдена у обычных граждан.

Как работает база

Эксперты, которых цитируют «Известия», объясняют: цифровые следы оставляют все — и законопослушные пользователи, и злоумышленники. Это могут быть IP-адреса, геолокация, голосовые данные, банковские операции или домены фишинговых сайтов.

«Главная цель новой базы — объединить эти разрозненные данные, — поясняет эксперт компании „Киберпротект“ Саркис Шмавонян. — Раньше каждый знал что-то своё: банки — о подозрительных счетах, операторы — о телефонных номерах, а правоохранители — о жалобах граждан. Теперь вся информация собирается в одном месте, и это позволяет быстро выявлять цепочки преступных действий».

По сути, база станет единым центром анализа кибермошенничества: она сможет связывать звонки, переводы и фишинговые сайты в одну схему.

Когда система фиксирует подозрительный номер или IP-адрес, она начинает внимательно отслеживать все связанные с ним действия. При совпадении нескольких тревожных признаков операция может быть автоматически заблокирована.

Как отмечают в ГК «Солар», в будущем к базе смогут подключаться банки, мессенджеры и операторы связи. Например, если система распознает голос мошенника, можно будет заблокировать его звонки или операции в реальном времени.

Возможные риски

Эксперты признают: ошибки исключить нельзя. Алгоритмы машинного обучения, которые будут использоваться в базе, могут иногда «путать» обычных людей с подозреваемыми. Поэтому важно обеспечить защиту самой системы и прозрачные правила исключения невиновных из реестра.

Тем не менее специалисты уверены, что создание такой базы — необходимый шаг. Подобные системы уже работают в других странах, где банки и ИТ-компании обмениваются данными о вредоносных активностях почти в реальном времени.

«Это мировой тренд, — говорит Саркис Шмавонян. — Только совместные усилия позволяют эффективно бороться с транснациональной киберпреступностью».

Напомним, на этой неделе мы сообщали, что в России готовят систему для учёта IP-адресов и защиты от кибермошенников.

На R-EVOlution Conference 2026 появится отдельный технический трек по ИБ

На R-EVOlution Conference 2026 впервые появится отдельный технический трек. Если раньше конференция в целом была посвящена вопросам ИБ и ИТ, то теперь в программе появится направление, целиком отданное прикладной информационной безопасности — без общего разговора «про тренды», а с упором на рабочие инструменты, реальные кейсы и повседневные задачи специалистов.

Новый трек R-EVOlution Conference 2026 ориентирован на инженеров, сотрудников SOC, архитекторов и руководителей профильных команд.

В центре программы — то, с чем такие специалисты сталкиваются не в теории, а в ежедневной практике: threat hunting, мониторинг и реагирование на инциденты, поиск и устранение уязвимостей, а также настройка и отладка ключевых ИБ-систем.

Судя по программе, организаторы сделали ставку именно на прикладной формат. Например, один из докладов будет посвящён тому, как выстроить автоматизированную обработку алертов — от события в SIEM до создания и закрытия инцидента. Спикер Андрей Урывко из «ВсеИнструменты.ру» собирается разобрать архитектуру пайплайна на базе IRIS, Cortex, MISP и n8n, а также показать, как связать эти инструменты в единый процесс реагирования.

Ещё один доклад затронет довольно горячую тему — атаки на ИИ-агентов. Главный эксперт HiveTrace Данил Капустин расскажет о Red Teaming LLM и агентных ИИ-систем, включая реальные сценарии атак, open source-инструменты и практические меры защиты. В фокусе — не абстрактные риски, а вполне конкретные проблемы, от Shadow AI до безопасности облачных LLM.

Отдельная сессия будет посвящена Threat Intelligence в SOC. Евгений Петров из «Газинформсервиса» собирается говорить о довольно знакомой для многих проблеме: как не перегрузить SIEM индикаторами компрометации, не утонуть в ложных срабатываниях и при этом сохранить практическую ценность аналитики.

Также в программе есть доклад о разборе резонансных уязвимостей 2025 года и атак, которые были с ними связаны. Независимый эксперт Антон Кузнецов планирует показать, какие артефакты и IOC действительно важны при расследовании, как выстраивать логику анализа цепочек атак и какие следы эксплуатации чаще всего упускают в корпоративных инфраструктурах.

Помимо нового технического трека, на конференции будет работать отдельная зона SIEM Lounge, где организаторы обещают в реальном времени показывать нагрузочное тестирование R-Vision SIEM при постоянной нагрузке до 300 тыс. EPS. Кроме того, в программе заявлены практические воркшопы по расследованию инцидентов: участникам предложат разбирать кейсы самостоятельно, а для лучших предусмотрены призы.

Технический трек будет доступен только в офлайн-формате. После завершения конференции записи докладов обещают выложить отдельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru