Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Завершился шестой международный Standoff Hacks. В этом году участники взялись за ресурсы Т-Банка и Wildberries — и нашли почти 300 уязвимостей за две недели. Общая сумма вознаграждений превысила 8 миллионов рублей.

В Standoff Hacks участвовали 30 исследователей — из России и других стран. Формат предельно честный: две недели, открытый скоуп и реальные цели.

В этом году мероприятие впервые совпало с международной конференцией BSides Ahmedabad, где Standoff Bug Bounty получил статус Bug Bash Partner.

Т-Банк: рекордные выплаты и миллион за одну находку

Исследователи проверяли публичные ресурсы, участвующие в открытой программе Bug Bounty Т-Банка. В этот раз вознаграждения повысили, и результат не заставил себя ждать: за две недели специалисты нашли десятки технических уязвимостей — в основном Broken Access Control (BAC) и XSS.

В сумме баг-хантеры заработали 4,5 миллиона рублей, а максимальная награда составила около 1 миллиона рублей.

«Для нас участие в Standoff Hacks — это способ проверить систему под реальной нагрузкой исследователей со всего мира. Такой формат работает: синергия российских и зарубежных участников помогает находить больше проблем и делать сервис безопаснее», — рассказала Елизавета Дудко, Bug Bounty Lead Т-Банка.

Wildberries предложил участникам расширенный скоуп, добавив к публичной программе OSINT-направление и несколько новых сервисов. За две недели компания получила 175 отчетов, из которых 64 были приняты. Чаще всего исследователи находили утечки чувствительных данных (Sensitive Information Disclosure) и ошибки доступа (BAC, IDOR).

Общая сумма выплат составила около 3,5 миллиона рублей. Максимальные награды — 500 тысяч рублей — получили иностранные исследователи orwagodfather и m0m0x01d. Среди российских участников отличились kedr (350 тыс.) и rolegiv (300 тыс.).

«На Standoff Hacks было видно, что участники действительно погружаются в работу. Мы получили не только полезные отчеты, но и ценный обмен опытом с исследователями из разных стран», — отметил Александр Хамитов, руководитель направления продуктовой безопасности Wildberries & Russ.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru