Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Баг-хантеры нашли 300 уязвимостей в Т-Банке и Wildberries, получили 8 млн

Завершился шестой международный Standoff Hacks. В этом году участники взялись за ресурсы Т-Банка и Wildberries — и нашли почти 300 уязвимостей за две недели. Общая сумма вознаграждений превысила 8 миллионов рублей.

В Standoff Hacks участвовали 30 исследователей — из России и других стран. Формат предельно честный: две недели, открытый скоуп и реальные цели.

В этом году мероприятие впервые совпало с международной конференцией BSides Ahmedabad, где Standoff Bug Bounty получил статус Bug Bash Partner.

Т-Банк: рекордные выплаты и миллион за одну находку

Исследователи проверяли публичные ресурсы, участвующие в открытой программе Bug Bounty Т-Банка. В этот раз вознаграждения повысили, и результат не заставил себя ждать: за две недели специалисты нашли десятки технических уязвимостей — в основном Broken Access Control (BAC) и XSS.

В сумме баг-хантеры заработали 4,5 миллиона рублей, а максимальная награда составила около 1 миллиона рублей.

«Для нас участие в Standoff Hacks — это способ проверить систему под реальной нагрузкой исследователей со всего мира. Такой формат работает: синергия российских и зарубежных участников помогает находить больше проблем и делать сервис безопаснее», — рассказала Елизавета Дудко, Bug Bounty Lead Т-Банка.

Wildberries предложил участникам расширенный скоуп, добавив к публичной программе OSINT-направление и несколько новых сервисов. За две недели компания получила 175 отчетов, из которых 64 были приняты. Чаще всего исследователи находили утечки чувствительных данных (Sensitive Information Disclosure) и ошибки доступа (BAC, IDOR).

Общая сумма выплат составила около 3,5 миллиона рублей. Максимальные награды — 500 тысяч рублей — получили иностранные исследователи orwagodfather и m0m0x01d. Среди российских участников отличились kedr (350 тыс.) и rolegiv (300 тыс.).

«На Standoff Hacks было видно, что участники действительно погружаются в работу. Мы получили не только полезные отчеты, но и ценный обмен опытом с исследователями из разных стран», — отметил Александр Хамитов, руководитель направления продуктовой безопасности Wildberries & Russ.

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Если питомец пропал, стоит быть особенно осторожным. Аферисты освоили новую схему: они создают с помощью искусственного интеллекта изображения якобы найденных животных, а затем требуют деньги за их возвращение.

О новой уловке рассказал РИАМО руководитель Волонтёрского корпуса Богородского городского округа Максим Зотов.

Владельцу пропавшего питомца присылают фотографию, очень похожую на его животное, и уверяют, что готовы вернуть его. Но перед встречей просят перевести вознаграждение. После получения денег мошенники просто исчезают.

Главное оружие злоумышленников — давление на эмоции. Они убеждают, что времени почти нет, требуют принять решение немедленно и перевести деньги прямо сейчас.

Есть и другие тревожные признаки. Сгенерированные ИИ изображения нередко содержат странные детали или артефакты. Кроме того, аферисты часто используют недавно созданные телеграм-каналы или поддельные страницы приютов и волонтёрских организаций, чтобы выглядеть убедительнее.

Ещё один характерный сигнал — отказ от личной встречи. Вместо того чтобы договориться о передаче животного, мошенники настаивают исключительно на онлайн-переводе денег.

Если вам прислали фотографию якобы найденного питомца, специалисты советуют не торопиться с оплатой. Лучше попросить сделать снимок с другого ракурса, уточнить приметы животного или задать вопросы, на которые сможет ответить только человек, действительно нашедший питомца.

Нейросети всё чаще становятся инструментом социальной инженерии. И пока ИИ помогает создавать всё более правдоподобные изображения, мошенники продолжают играть на самом сильном чувстве — желании как можно быстрее вернуть домой любимого питомца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru