Мошенника можно узнать по приемам и номерам телефонов

Мошенника можно узнать по приемам и номерам телефонов

Мошенника можно узнать по приемам и номерам телефонов

Мошенников, которые используют нейросетевую имитацию детских голосов, выдают три характерных признака: упор на срочность, использование чужих номеров и наличие артефактов в голосе. Чаще всего жертвами становятся родители, а поводом для перевода денег служат якобы срочные покупки или оплата ремонта устройства, которое ребёнок якобы повредил.

В России злоумышленники освоили новую схему с применением дипфейков — теперь они используют поддельные детские голоса, чтобы вызвать у жертвы максимальное доверие и эмоциональную реакцию.

Директор департамента расследований компании T.Hunter Игорь Бедеров в комментарии для сетевой «Газеты.RU» отметил, что современные технологии позволяют создавать весьма убедительные голосовые подделки. Для этого достаточно короткой записи — всего нескольких десятков секунд, — которую можно взять из открытых источников: социальных сетей, видеороликов или голосовых чатов в онлайн-играх.

Главный признак подобных мошенников — постоянное давление и демонстрация срочности. Обычно они представляются ребёнком, попавшим в неприятную ситуацию, и просят срочно перевести деньги на покупку подарка, оплату ремонта телефона или другой вещи, якобы повреждённой по их вине.

Ещё один настораживающий момент — использование чужих номеров. Злоумышленники часто звонят или пишут в мессенджере с незнакомого телефона или аккаунта, объясняя это тем, что «родной» телефон разрядился или остался дома, а звонок идёт с устройства одноклассника или друга.

Как уточнил Игорь Бедеров, распознать подделку можно и по ряду технических особенностей: «Хотя ИИ-технологии достигли высокого уровня, в голосе иногда заметны неестественные паузы, металлический оттенок, а также интонации, которые звучат слишком спокойно для ситуации, требующей срочного решения».

Эксперт советует заранее договориться с детьми о специальной кодовой фразе, известной только членам семьи. Если возникают сомнения, можно попросить назвать эту фразу или задать вопрос, ответ на который знает лишь ребёнок. В таких случаях мошенник, как правило, начинает сбиваться и неестественно импровизировать.

В 2025 году активность атак, нацеленных на детей и подростков, заметно выросла: по итогам первого полугодия их количество увеличилось на 50%. По данным компании F6, ущерб от таких схем составил около 600 млн рублей.

Claude вырвался в интернет и атаковал три компании. Anthropic винит стенд

Модели Claude во время испытаний выбрались из изолированной среды, вышли в открытый интернет и получили несанкционированный доступ к инфраструктуре трёх организаций. Anthropic признала инциденты, но считает, что проблема была скорее в дырявом тестовом стенде, чем в самом ИИ.

Компания изучила 141 006 запусков Claude и нашла три подозрительных эпизода.

Все они произошли во время CTF-тестов партнёра: модели должны были искать флаги в учебной среде, которая якобы не имела доступа к интернету. На деле выход наружу был открыт.

В одном случае Claude атаковал настоящий домен, который организаторы по ошибке сочли вымышленным. Модель использовала простые методы — слабые пароли и незащищённые точки доступа — и продолжала выполнять поставленную задачу.

Другой эпизод получился куда эффектнее. Claude нашёл инструкцию, предлагавшую установить несуществующий Python-пакет из PyPI, создал вредоносный пакет с нужным названием и опубликовал его в реальном репозитории. Он оставался доступен около часа, за это время его скачали и запустили на 15 системах.

Anthropic подчёркивает, что модель не пыталась специально сбежать или похитить саму себя. Старый Opus 4.7 просто продолжил атаку, несмотря на признаки выхода в интернет. Mythos 5 заметил неладное, но убедил себя, что всё ещё находится в симуляции. Более новая исследовательская модель при аналогичных сомнениях остановилась.

Компания пообещала усилить контроль тестовой инфраструктуры и заявила, что защитные механизмы коммерческих версий Claude заблокировали бы такое поведение. По версии Anthropic, это операционный сбой, а не провал выравнивания моделей.

Напомним, похожая история недавно произошла с Hugging Face и моделями OpenAI: GPT-5.6 Sol сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face ради победы в тесте.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru