Мошенника можно узнать по приемам и номерам телефонов

Мошенника можно узнать по приемам и номерам телефонов

Мошенника можно узнать по приемам и номерам телефонов

Мошенников, которые используют нейросетевую имитацию детских голосов, выдают три характерных признака: упор на срочность, использование чужих номеров и наличие артефактов в голосе. Чаще всего жертвами становятся родители, а поводом для перевода денег служат якобы срочные покупки или оплата ремонта устройства, которое ребёнок якобы повредил.

В России злоумышленники освоили новую схему с применением дипфейков — теперь они используют поддельные детские голоса, чтобы вызвать у жертвы максимальное доверие и эмоциональную реакцию.

Директор департамента расследований компании T.Hunter Игорь Бедеров в комментарии для сетевой «Газеты.RU» отметил, что современные технологии позволяют создавать весьма убедительные голосовые подделки. Для этого достаточно короткой записи — всего нескольких десятков секунд, — которую можно взять из открытых источников: социальных сетей, видеороликов или голосовых чатов в онлайн-играх.

Главный признак подобных мошенников — постоянное давление и демонстрация срочности. Обычно они представляются ребёнком, попавшим в неприятную ситуацию, и просят срочно перевести деньги на покупку подарка, оплату ремонта телефона или другой вещи, якобы повреждённой по их вине.

Ещё один настораживающий момент — использование чужих номеров. Злоумышленники часто звонят или пишут в мессенджере с незнакомого телефона или аккаунта, объясняя это тем, что «родной» телефон разрядился или остался дома, а звонок идёт с устройства одноклассника или друга.

Как уточнил Игорь Бедеров, распознать подделку можно и по ряду технических особенностей: «Хотя ИИ-технологии достигли высокого уровня, в голосе иногда заметны неестественные паузы, металлический оттенок, а также интонации, которые звучат слишком спокойно для ситуации, требующей срочного решения».

Эксперт советует заранее договориться с детьми о специальной кодовой фразе, известной только членам семьи. Если возникают сомнения, можно попросить назвать эту фразу или задать вопрос, ответ на который знает лишь ребёнок. В таких случаях мошенник, как правило, начинает сбиваться и неестественно импровизировать.

В 2025 году активность атак, нацеленных на детей и подростков, заметно выросла: по итогам первого полугодия их количество увеличилось на 50%. По данным компании F6, ущерб от таких схем составил около 600 млн рублей.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru