Time-to-Exploit обвалился до 40 дней — ИИ ускоряет создание эксплойтов

Time-to-Exploit обвалился до 40 дней — ИИ ускоряет создание эксплойтов

Time-to-Exploit обвалился до 40 дней — ИИ ускоряет создание эксплойтов

Исследование BI.ZONE и Сбера показало тревожную тенденцию: злоумышленники эксплуатируют уязвимости всё быстрее, а компании не успевают на это реагировать. За последние пять лет время между публикацией уязвимости и её первым использованием — метрика Time-to-Exploit — сократилось в 20 раз.

По данным платформы X Threat Intelligence от Сбера, сегодня этот показатель составляет менее 40 дней, а более 60% уязвимостей атакуют уже в первые сутки или даже часы после их раскрытия.

Эксперты объясняют это автоматизацией разработки эксплойтов и использованием искусственного интеллекта, который позволяет киберпреступникам практически мгновенно создавать инструменты для атак.

«Чтобы не стать жертвой уже завтра, компаниям нужно сегодня выстраивать процессы управления уязвимостями и сокращать время их устранения», — отмечают специалисты BI.ZONE.

BI.ZONE CPT (платформа анализа внешней поверхности атак) выявила, что в 80% компаний, проверенных в 2025 году, нашли уязвимости, реально используемые в атаках. Это значит, что большинство организаций остаются потенциальными целями злоумышленников, особенно если не контролируют своё внешнее цифровое пространство.

Аналитика BI.ZONE GRC показывает, что до 15% инфраструктуры компаний не покрыты средствами защиты, и на каждом таком узле в среднем обнаруживается до 20 известных уязвимостей. Более того, 80% критических уязвимостей остаются неисправленными в установленные сроки.

Это создаёт идеальные условия для атак — достаточно одной «дыры», чтобы злоумышленники получили доступ к сети компании.

По данным BI.ZONE WAF, летом 2025 года доля критических веб-уязвимостей выросла почти на 10% по сравнению с зимой, а число публичных PoC-эксплойтов увеличилось более чем на 40%.

По словам Муслима Меджлумова, директора по продуктам и технологиям BI.ZONE, в ближайшие годы эксперты ожидают дальнейший рост числа уязвимостей, сокращение времени до их эксплуатации и увеличение доли атак нулевого дня.

«В таких условиях решающими становятся скорость реакции и адаптивность инфраструктуры. Мы рекомендуем использовать современные средства защиты — например, WAF и CPT, — а также внедрять решения, способные прогнозировать риски до появления эксплойтов», — пояснил Меджлумов.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru