ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

Сгенерированные с помощью ChatGPT изображения горящего Лос-Анджелеса стали одной из улик при аресте 29-летнего таксиста. Он находился примерно в 10 метрах от эпицентра пожара, а его запросы в нейросеть датируются несколькими месяцами до январских возгораний.

Об аресте Джонатана Риндеркнехта, которого подозревают в поджогах, сообщил телеканал CNN.

По данным следствия, сначала мужчина просил нейросеть сгенерировать изображение лесного пожара и толпы, убегающей от огня. Позже запросы стали более конкретными: он просил создать иллюстрацию города, разделённого забором с изображением доллара — якобы в бедной части всё горит, а в богатой люди наблюдают за происходящим.

Следствие считает, что такие запросы могут свидетельствовать о мотивах и психическом состоянии подозреваемого. Свидетель, которого Риндеркнехт подвозил в день пожаров, рассказал, что тот выглядел рассерженным и взволнованным. После того как он высадил пассажира, по версии обвинения, мужчина совершил поджог и затем сообщил об этом службам спасения.

В результате январских пожаров почти полностью пострадал район Pacific Palisades в Лос-Анджелесе, где живут многие голливудские звёзды. Серьёзные разрушения зафиксированы также в Альтадене, Малибу и Итон. По данным расследования, погибло более 30 человек, а суммарный ущерб оценивается свыше $250 млрд — один из самых разрушительных пожаров в истории Калифорнии и США.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru