Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Российские учёные научили ИИ ловить фейковые фото и нелепые изображения

Исследователи из AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ по-новому решили одну из наиболее сложных задач компьютерного зрения — выявление изображений с нелогичным содержанием, вроде рыцаря с мобильником или пингвина на велосипеде.

Разработанный ими метод TLG (Through the Looking Glass, «В Зазеркалье») использует ИИ для создания текстовых описаний картинок и обнаружения противоречий при сопоставлении с визуальным содержанием.

В комментарии для «Известий» один из соавторов проекта, доктор компьютерных наук Александр Панченко пояснил: существующие ИИ-модели хорошо распознают элементы картинок, но плохо улавливают контекст — далеко не всегда понимают совместимость представленных объектов с точки зрения здравого смысла.

Чтобы проверить действенность своего подхода, экспериментаторы создали датасет, включив него 824 изображения с нелепыми ситуациями. Тестирование алгоритма показало точность распознавания до 87,5%, что на 0,5-15% выше показателей других существующих моделей, а также большую экономию вычислительных ресурсов.

Новаторская разработка, по словам Панченко, способна повысить надежность систем компьютерного зрения. После доработки и дообучения ее также можно будет использовать для модерации контента — к примеру, для выявления фейковых фото.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Киберполиция России помогла заблокировать 670 мошеннических ресурсов

Отпраздновав День образования подразделений по борьбе с противоправным использованием ИКТ-технологий (11 октября), УБК МВД РФ поделилось очередными успехами: выявлено и направлено на блокировку 670 мошеннических сайтов.

При регистрации русскоязычных фейков злоумышленники, по словам силовиков, отдают предпочтение иностранным доменам — COM, .SHOP, .ONLINE.

Тематика таких имитаций разнообразна; наибольшее распространение получило инвестиционное мошенничество. На поддельных брокерских платформах и профильных сервисах посетителям предлагается вложить средства в якобы очень доходное предприятие.

 

Также по-прежнему популярны схемы отъема денег, предусматривающие продажу несуществующих товаров или услуг — таких как бронирование жилья, организация досуга, магические ритуалы, интим. Взяв предоплату, мошенники перестают выходить на связь.

Схемы с предложением трудоустройства (фриланс, удаленная работа) обычно предполагают перенаправление соискателя на фишинговую страницу с формой для кражи банковских реквизитов.

Сайты, созданные для обмана геймеров, предлагают скины оружия и другие внутриигровые предметы по привлекательным ценам. В случае успеха злоумышленник сможет получить доступ к аккаунту, личным данным либо банковскому счету жертвы.

 

Особенно падки на такие приманки дети и подростки, мошенники беззастенчиво пользуются доверчивостью и неискушенностью юных игроманов.

Прицельные атаки на малолетних россиян проводятся с использованием специально сформированных баз данных. При этом злоумышленникам зачастую приходится самим собирать нужную информацию, придумывая действенные стимулы — к примеру, готовые домашние задания для школяров в обмен на номер телефона.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru