InfoWatch зарегистрировала технологию визуализации рабочего дня сотрудника

InfoWatch зарегистрировала технологию визуализации рабочего дня сотрудника

InfoWatch зарегистрировала технологию визуализации рабочего дня сотрудника

Группа компаний InfoWatch получила свидетельство о регистрации авторского произведения на технологию «Картина дня сотрудника», подтверждающее её уникальность. Разработка позволяет собирать и визуализировать данные о действиях сотрудников за рабочим компьютером, формируя целостное представление об их активности в течение дня.

Технология создана для использования в DLP-системах и помогает не только предотвращать инциденты информационной безопасности, но и анализировать поведение сотрудников в корпоративной среде.

«Картина дня сотрудника» является частью системы InfoWatch Activity Monitor и использует методы компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Сервис преобразует информацию о действиях пользователя — открытых приложениях, документах, сайтах, переходах между ними — в структурированный и наглядный отчёт. Это позволяет находить закономерности и аномалии, которые сложно заметить при ручном анализе.

По словам директора юридического департамента компании Леонида Гусева, технология может быть полезна не только специалистам по информационной безопасности:

«Её можно применять и в кадровых целях — для оценки эффективности работы сотрудников или в качестве доказательной базы при рассмотрении трудовых споров».

Руководитель направления «Центр расследований» Сергей Кузьмин добавил, что система способна анализировать происходящее на экране в динамике:

«Мы научили защитную платформу не просто фиксировать действия, а понимать контекст. Это позволяет видеть картину рабочего дня целиком и упрощает расследование инцидентов».

Технология зарегистрирована в Российском центре оборота прав на результаты творческой деятельности (РЦИС) под названием «InfoWatch Младший аналитик. Сервис „Картина дня сотрудника“».

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru