Неподтвержденная утечка в Huawei: украдены исходники и секреты разработки

Неподтвержденная утечка в Huawei: украдены исходники и секреты разработки

Неподтвержденная утечка в Huawei: украдены исходники и секреты разработки

Злоумышленники утверждают, что взломали системы Huawei Technologies и получили доступ к исходным кодам софта и инструментам разработки. Информация, якобы украденная у производителя телеком-оборудования, выставлена на продажу.

Какие именно внутренние данные удалось заполучить и в каком объеме, продавец не уточнил.

Эксперты проверяют информацию об утечке (авторам атак свойственно бахвальство на пустом месте, ради славы). Официальных заявлений самой Huawei по этому поводу пока нет.

 

Если кража со взломом подтвердится, инцидент нанесет ощутимый урон репутации техногиганта и создаст дополнительные риски для его глобальной клиентуры.

Утечка исходников способна раскрыть уязвимости софта, проприетарные алгоритмы и механизмы безопасности. Подобную информацию можно использовать для проведения целевых атак.

Корпоративным пользователям продуктов Huawei рекомендуется усилить мониторинг сетей на предмет аномальной активности и удостовериться в том, что наличная защита четко реагирует на IoC, причиной появления которых может оказаться инцидент у поставщика.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представила CodeMender — ИИ, который сам патчит уязвимости в коде

Google не сбавляет темпы в деле защиты ПО с помощью искусственного интеллекта. На этот раз подразделение DeepMind представило новый ИИ-инструмент под названием CodeMender — агента, который автоматически обнаруживает, исправляет и переписывает уязвимый код, предотвращая возможные взломы и ошибки.

По словам исследователей DeepMind Ралуки Ады Попа и Фура Флинна, CodeMender умеет работать как реактивно, так и проактивно: то есть не только чинит новые баги сразу после их обнаружения, но и переписывает старый код, убирая целые классы уязвимостей.

«CodeMender помогает разработчикам и мейнтейнерам сосредоточиться на главном — создании хорошего ПО, автоматически создавая и применяя качественные патчи безопасности», — рассказали в DeepMind.

За последние полгода команда уже успела внести 72 исправления в открытые проекты, причём некоторые из них содержат до 4,5 миллиона строк кода.

В основе CodeMender лежат модели семейства Google Gemini Deep Think, которые анализируют, отлаживают и чинят код, устраняя первопричины уязвимостей.

При этом используется LLM-инструмент для критического анализа изменений: он сравнивает исходный и исправленный код, проверяет, не появились ли регрессии, и при необходимости сам себя корректирует.

Google планирует тестировать CodeMender на крупных опенсорс-проектах, предлагая их мейнтейнерам автоматические патчи и собирая обратную связь, чтобы улучшить качество инструмента.

Вдобавок компания запустила AI Vulnerability Reward Program (AI VRP) — программу поощрений за обнаружение уязвимостей в ИИ-продуктах Google. Исследователи смогут получить до $30 000 за отчёты о таких проблемах, как инъекция промпта, джейлбрейк и т. п.

Однако баги вроде галлюцинаций, обходов защитных фильтров или ошибок фактов в эту программу не входят.

По словам компании, цель всех этих шагов — использовать искусственный интеллект для усиления кибербезопасности и защиты разработчиков, а не наоборот:

«ИИ должен дать защитникам преимущество в борьбе с хакерами, мошенниками и государственными угрозами».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru