На GitHub рекламируют мощный Android RAT — якобы FUD

На GitHub рекламируют мощный Android RAT — якобы FUD

На GitHub рекламируют мощный Android RAT — якобы FUD

В одном из публичных репозиториев на GitHub обнаружено описание Android-трояна удаленного доступа с обширным набором функций. По утверждению автора проекта, вредонос совершенно невидим для антивирусов (FUD).

Разработчик также включил в README-файл обычную для таких случаев оговорку: контент можно использовать только в образовательных и исследовательских целях. Указанная здесь же контактная ссылка ведет в телеграм-канал, где можно ознакомиться с расценками.

Новый зловред написан на Java (код на стороне клиента) и PHP (на стороне сервера). Дистанционное управление зараженным смартфоном осуществляется напрямую и в реальном времени через веб-интерфейс, для этого нужен лишь браузер на платформе Android, Linux или Windows.

Для доставки полезной нагрузки используются инъекции в легитимные приложения. В донорский APK внедряется модуль-дроппер; автор разработки заверил, что декомпиляция не выявит ни IP-адрес атакующего, ни порты, так как они надежно спрятаны с помощью особой технологии.

Скрыть C2-коммуникаций помогает шифрование — AES-128 в режиме CBC с паддингом по стандарту PKCS. Чтобы сделать обмен еще незаметнее, предусмотрен режим «замораживания» (freeze), который ограничивает передачу данных 1-3 Мбайт в сутки и ускоряет выполнение команд.

Судя по заявленным свойствам, новый RAT умеет обходить не только антивирусы, но также ограничения MIUI (ОС Xiaomi на базе Android) и другую спецзащиту смартфонов китайского производства (запрет автозапуска, фоновых процессов и т. п.).

Для выявления эмуляторов и виртуальных машин используются проприетарные методы, которые якобы гарантируют откат исполнения в таких средах. Предусмотрен также обход режимов экономии заряда батареи и оптимизации производительности.

При установке портативный RAT автоматически получает все необходимые разрешения, скрывает свою иконку и начинает работать в фоне с минимальным потреблением ресурсов и без лмшних сетевых соединений.

Возможности, доступные оператору зловреда на настоящий момент:

  • отслеживание местоположения (GPS и стриминг с встроенных камер);
  • получение привилегий админа;
  • телефонные вызовы, в том числе USSD; запись разговоров, чтение и очистка журнала звонков;
  • отправка, прием, поиск, редактирование, удаление СМС;
  • просмотр списка контактов;
  • составление и вывод списка установленных приложений, установка и деинсталляция;
  • регистрация клавиатурного ввода (онлайн и офлайн);
  • кража учетных данных (банковские и криптовалютные приложения, KYC, P2P);
  • перехват одноразовых кодов, генерируемых Google Authenticator, Microsoft Authenticator, 2FAS, LastPass;
  • подмена адресов криптокошельков в буфере обмена;
  • просмотр файлов и папок, создание новых, удаление, загрузка;
  • захват фото, аудио, видео;
  • скриншоты;
  • вывод всплывающих уведомлений;
  • блокировка / разблокировка мобильного устройства, стирание содержимого;
  • блокировка доступа к Google Play, мессенджерам, антивирусу (вывод фейкового диалога и принудительное закрытие);
  • SCM Phshing — отправка поддельных нотификаций, при открытии которых отображается клон страницы входа в легитимное приложение;
  • шифрование файлов и вывод записки с требованием выкупа.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru