На GitHub рекламируют мощный Android RAT — якобы FUD

На GitHub рекламируют мощный Android RAT — якобы FUD

На GitHub рекламируют мощный Android RAT — якобы FUD

В одном из публичных репозиториев на GitHub обнаружено описание Android-трояна удаленного доступа с обширным набором функций. По утверждению автора проекта, вредонос совершенно невидим для антивирусов (FUD).

Разработчик также включил в README-файл обычную для таких случаев оговорку: контент можно использовать только в образовательных и исследовательских целях. Указанная здесь же контактная ссылка ведет в телеграм-канал, где можно ознакомиться с расценками.

Новый зловред написан на Java (код на стороне клиента) и PHP (на стороне сервера). Дистанционное управление зараженным смартфоном осуществляется напрямую и в реальном времени через веб-интерфейс, для этого нужен лишь браузер на платформе Android, Linux или Windows.

Для доставки полезной нагрузки используются инъекции в легитимные приложения. В донорский APK внедряется модуль-дроппер; автор разработки заверил, что декомпиляция не выявит ни IP-адрес атакующего, ни порты, так как они надежно спрятаны с помощью особой технологии.

Скрыть C2-коммуникаций помогает шифрование — AES-128 в режиме CBC с паддингом по стандарту PKCS. Чтобы сделать обмен еще незаметнее, предусмотрен режим «замораживания» (freeze), который ограничивает передачу данных 1-3 Мбайт в сутки и ускоряет выполнение команд.

Судя по заявленным свойствам, новый RAT умеет обходить не только антивирусы, но также ограничения MIUI (ОС Xiaomi на базе Android) и другую спецзащиту смартфонов китайского производства (запрет автозапуска, фоновых процессов и т. п.).

Для выявления эмуляторов и виртуальных машин используются проприетарные методы, которые якобы гарантируют откат исполнения в таких средах. Предусмотрен также обход режимов экономии заряда батареи и оптимизации производительности.

При установке портативный RAT автоматически получает все необходимые разрешения, скрывает свою иконку и начинает работать в фоне с минимальным потреблением ресурсов и без лмшних сетевых соединений.

Возможности, доступные оператору зловреда на настоящий момент:

  • отслеживание местоположения (GPS и стриминг с встроенных камер);
  • получение привилегий админа;
  • телефонные вызовы, в том числе USSD; запись разговоров, чтение и очистка журнала звонков;
  • отправка, прием, поиск, редактирование, удаление СМС;
  • просмотр списка контактов;
  • составление и вывод списка установленных приложений, установка и деинсталляция;
  • регистрация клавиатурного ввода (онлайн и офлайн);
  • кража учетных данных (банковские и криптовалютные приложения, KYC, P2P);
  • перехват одноразовых кодов, генерируемых Google Authenticator, Microsoft Authenticator, 2FAS, LastPass;
  • подмена адресов криптокошельков в буфере обмена;
  • просмотр файлов и папок, создание новых, удаление, загрузка;
  • захват фото, аудио, видео;
  • скриншоты;
  • вывод всплывающих уведомлений;
  • блокировка / разблокировка мобильного устройства, стирание содержимого;
  • блокировка доступа к Google Play, мессенджерам, антивирусу (вывод фейкового диалога и принудительное закрытие);
  • SCM Phshing — отправка поддельных нотификаций, при открытии которых отображается клон страницы входа в легитимное приложение;
  • шифрование файлов и вывод записки с требованием выкупа.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru