Мошенники интегрировали ботов и платежные системы

Мошенники интегрировали ботов и платежные системы

Мошенники интегрировали ботов и платежные системы

Злоумышленники всё чаще используют интеграцию платёжных систем и телеграм-ботов в преступных целях. Это позволяет им упрощать создание форм для приёма платежей, генерации платёжных страниц и одноразовых кодов.

Как сообщили в пресс-службе МВД в ответ на запрос ТАСС, интерес мошенников к телеграм-ботам связан с простотой их создания и высокой популярностью самой платформы. Эти инструменты применяются в различных схемах, основанных на манипулятивных технологиях и социальной инженерии.

«Чаще всего используются функции, позволяющие принимать и обрабатывать сообщения по заданному алгоритму, интегрироваться с платёжными системами для получения денежных средств, а также создавать формы для ввода данных и одноразовых кодов», — отметили в МВД.

Первый фишинговый тулкит для создания вредоносных страниц появился ещё в 2023 году. Однако изначально его авторы нацеливались на пользователей из Европы.

В июле было выявлено как минимум шесть преступных группировок, специализировавшихся на криптоскаме. Они использовали телеграм-ботов для имитации интерфейсов трейдинговых платформ. По данным следствия, участники этих группировок похитили свыше 40 млн рублей.

В тот же период «Лаборатория Касперского» раскрыла ещё одну схему мошенничества — с поддельными маркетплейсами. Злоумышленники организовали фальшивую лотерею, участникам которой предлагалось оплатить доставку «выигрыша». Приём оплаты также осуществлялся через телеграм-ботов.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru