InfoWatch запатентовала технологию анализа выгрузок из баз данных

InfoWatch запатентовала технологию анализа выгрузок из баз данных

InfoWatch запатентовала технологию анализа выгрузок из баз данных

Группа компаний InfoWatch получила патент на технологию автоматического анализа выгрузок из баз данных с помощью регулярных выражений. Патент выдан Федеральной службой по интеллектуальной собственности.

Разработка предназначена для обнаружения нарушений доступа и утечек данных, а также для защиты выгрузок от несанкционированного использования.

Технология способна анализировать данные в произвольной форме и выявлять в них конфиденциальную информацию, даже если она записана в разном формате.

Например, если номер телефона клиента в CRM записан как 71230000000, система распознает тот же номер, даже если он будет указан в виде 81230000000 или 8(123)000-00-00. Такой подход повышает точность поиска и помогает обнаруживать утечки, даже если данные маскируются.

По словам представителей компании, технология может применяться для контроля неформальных каналов коммуникации — например, переписок в мессенджерах, где передаются небольшие, но ценные фрагменты информации, такие как персональные данные или сведения о клиентах.

Патент закрепляет развитие существующих технологий InfoWatch в области анализа выгрузок и усиливает инструменты выявления утечек данных в корпоративной среде.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru