На GIS DAYS обсудили влияние искусственного интеллекта на ИБ

На GIS DAYS обсудили влияние искусственного интеллекта на ИБ

На GIS DAYS обсудили влияние искусственного интеллекта на ИБ

Третий день форума GIS DAYS 2025 прошёл под знаком обсуждения того, как быстрое развитие искусственного интеллекта меняет подходы к кибербезопасности. Главная тема звучала недвусмысленно: «ИИ — новый рубеж в защите и атаках».

Центральным событием дня стало пленарное заседание «Искусственный интеллект в бизнесе, разработке и ИБ-продуктах», где эксперты отрасли обсудили, как нейросети уже сейчас влияют на работу SOC, защиту данных и поиск уязвимостей.

Среди участников — представители регуляторов и ведущих компаний отрасли, в том числе Минцифры, «Газинформсервиса», Positive Technologies, «ИнфоТеКС», ГК «Солар» и Security Vision.

Когда атакует не человек, а ИИ

Спикеры сошлись во мнении, что главная угроза — скорость, с которой злоумышленники осваивают ИИ. Машины позволяют автоматизировать фишинг, анализ уязвимостей и даже выбирать векторы атак в реальном времени. По сути, наступает эпоха «ИИ против ИИ», где алгоритмы будут противостоять друг другу в киберпространстве.

Отдельно говорили о проблеме «чёрных ящиков» — моделей, чьи решения невозможно проверить. Это вызывает вопросы доверия и подталкивает к созданию реестра проверенных технологий.

Кадровый вопрос и мифы о «замене людей»

Эксперты также затронули тему занятости в отрасли. По мнению генерального директора Positive Technologies Дениса Баранова, важно не допустить «слепой веры в технологию» среди молодых специалистов.

Руководитель центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Иван Вассунов отметил тенденцию к «вымывания джунов» — простые задачи всё чаще поручают ИИ, что осложняет старт карьеры в ИБ.

Технический директор «Газинформсервиса» Николай Нашивочников, напротив, считает, что в ближайшие пару лет революции не произойдёт:

«ИИ автоматизирует лишь 15–20% рутинных функций, например, в SOC. Главное сейчас — повышать квалификацию специалистов и учить их работать с новыми инструментами».

LLM в кибербезопасности и защита сгенерированного кода

Помимо пленарного заседания прошли практические сессии, где обсуждали использование больших языковых моделей (LLM) для анализа кода, защиты баз данных и повышения киберустойчивости.

На технических треках эксперты делились кейсами о защите цифровых платформ, оптимизации систем мониторинга и применении ИИ в корпоративной безопасности.

Прогнозы: роль человека в SOC и «армии ИИ-защитников»

Одним из самых оживлённых событий стала панельная дискуссия «ИБ-пророк. Когда сходятся звёзды», где аналитики и визионеры попытались спрогнозировать, как изменится кибербезопасность в ближайшие 3–5 лет.
Общий вывод: наступает эпоха тотальной автоматизации — не только атак, но и защитных мер. Специалисты SOC всё чаще будут не мониторить вручную, а управлять «армиями» защитных ИИ-агентов и разбирать те инциденты, с которыми машины не справятся.

Финал стартап-конкурса

В завершение форума прошёл финал конкурса «Биржа ИБ- и ИТ-стартапов», куда из сотен заявок вышли пять проектов: Hive Trace, Ensys, AI DeepFake, «Ключник ГОСТ» и SitePatrol. Победителем стал SitePatrol, получивший признание жюри за инновационный подход к защите онлайн-сервисов.

Форум завершился обсуждением ключевого вывода: ИИ уже стал частью экосистемы кибербезопасности, и теперь вопрос не в том, заменит ли он человека, а в том, как научиться эффективно работать вместе.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

InfoWatch запатентовала технологию анализа выгрузок из баз данных

Группа компаний InfoWatch получила патент на технологию автоматического анализа выгрузок из баз данных с помощью регулярных выражений. Патент выдан Федеральной службой по интеллектуальной собственности.

Разработка предназначена для обнаружения нарушений доступа и утечек данных, а также для защиты выгрузок от несанкционированного использования.

Технология способна анализировать данные в произвольной форме и выявлять в них конфиденциальную информацию, даже если она записана в разном формате.

Например, если номер телефона клиента в CRM записан как 71230000000, система распознает тот же номер, даже если он будет указан в виде 81230000000 или 8(123)000-00-00. Такой подход повышает точность поиска и помогает обнаруживать утечки, даже если данные маскируются.

По словам представителей компании, технология может применяться для контроля неформальных каналов коммуникации — например, переписок в мессенджерах, где передаются небольшие, но ценные фрагменты информации, такие как персональные данные или сведения о клиентах.

Патент закрепляет развитие существующих технологий InfoWatch в области анализа выгрузок и усиливает инструменты выявления утечек данных в корпоративной среде.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru