Скам-клоны Sora 2 заполонили App Store, пока оригинал доступен не всем

Скам-клоны Sora 2 заполонили App Store, пока оригинал доступен не всем

Скам-клоны Sora 2 заполонили App Store, пока оригинал доступен не всем

Пока официальный Sora от OpenAI доступен только в США и Канаде, в остальном мире App Store буквально наводнили приложения-клоны, выдающие себя за новый ИИ-видеогенератор.

Как заметил журналист Джон Грубер (Daring Fireball), в магазине появилось приложение под названием «Sora 2: AI Video Generator», которое даже успело попасть на 9-е место в рейтинге «Фото и видео».

И это далеко не единственный случай — при поиске по запросу «Sora 2» можно найти десятки похожих приложений, использующих то же название, а иногда и логотип OpenAI в иконке.

Некоторые из них идут ещё дальше: в описании упоминают даже модель Google Veo 3, пытаясь выглядеть максимально правдоподобно. При этом почти все предлагают платные подписки или покупки внутри приложения, зачастую с довольно высокой недельной оплатой.

 

Такие ситуации уже не редкость, но именно в случае с Sora путаница особенно велика — ведь многие пользователи не знают, что официальный Sora пока недоступен за пределами США и Канады. В итоге люди скачивают подделки, полагая, что это оригинальная разработка OpenAI.

К счастью, по состоянию на 5 октября, 9:15 по восточному времени, все упомянутые поддельные приложения удалены из App Store или вернули свои прежние названия.

История в очередной раз напомнила: прежде чем устанавливать «новинку», стоит проверить, где именно доступно официальное приложение и кто является его издателем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака Mice-E-Mouse: прослушка через геймерскую мышь

Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне доказали, что высокопроизводительная оптическая мышь вроде Razer Viper может слить на сторону секреты, озвученные пользователем во время работы на компьютере.

Разработанная ими атака Mic-E-Mouse полагается на высокую частоту опроса и чувствительность датчиков мыши, способных улавливать вибрации рабочей поверхности, создаваемые акустическими волнами.

Для сбора таких данных в сыром виде использовался опенсорсный софт, для их очистки — цифровая обработка сигналов, для анализа и воссоздания речи — ИИ-модель Whisper разработки OpenAI, обученная на готовых наборах аудиозаписей (англоязычных).

 

Тестирование показало точность распознавания от 42 до 62%; этого достаточно для скрытной прослушки, и микрофон в этом случае не понадобится.

Наиболее уязвимы к Mice-E-Mouse оптические мыши 1-8 кГц, оборудованные датчиками с разрешением 20 000 DPI (точек на дюйм) и выше.

В качестве сборщика сырых данных годятся видеоигры, приложения для творчества и прочий высокопроизводительный софт. Злоумышленнику придется лишь получить к нему доступ, а обработку и реконструкцию можно выполнять удаленно и в удобное время.

 

Издавна известно, что беспроводные мыши также уязвимы к Mousejacking — подмене пользовательского ввода с целью развития атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru