Сотни бесплатных VPN для Android и iOS раскрывают данные пользователей

Сотни бесплатных VPN для Android и iOS раскрывают данные пользователей

Сотни бесплатных VPN для Android и iOS раскрывают данные пользователей

Эксперты Zimperium zLabs провели масштабное исследование — проанализировали 800 бесплатных VPN-приложений для Android и iOS. Как выяснилось, многие из тех, кто обещает «приватность в интернете», сами могут стать источником утечки данных.

Результаты оказались тревожными: значительная часть таких сервисов демонстрирует поведение, которое напрямую подрывает безопасность и конфиденциальность пользователей.

Главные проблемы — избыточные разрешения, устаревшие библиотеки, уязвимые протоколы связи и несоответствие требованиям Apple по прозрачности обработки данных.

Уязвимости, которым уже десять лет

Одно из самых поразительных открытий — наличие в некоторых VPN старых версий библиотеки OpenSSL с уязвимостью Heartbleed (CVE-2014-0160). Напомним, она позволяет злоумышленникам считывать данные прямо из памяти сервера.

То есть даже спустя десятилетие после публикации бага, отдельные приложения всё ещё используют небезопасный код, ставя под угрозу ключи шифрования и пользовательские данные.

VPN, уязвимые к перехвату трафика

Около 1% исследованных приложений оказались подвержены атакам типа «Человек посередине» — из-за ошибок при проверке сертификатов. Такие VPN могут принимать поддельные или самоподписанные сертификаты, создавая иллюзию защищённого соединения, хотя на деле злоумышленник получает доступ ко всему трафику.

 

Проблемы с приватностью в iOS

На стороне Apple дела не лучше. Четверть проверенных iOS-приложений не содержат корректных манифестов приватности, а часть — сознательно вводит пользователей в заблуждение.

Zimperium отмечает, что многие VPN запрашивают доступ к чувствительным функциям устройства (например, к геолокации или сетевым интерфейсам), не объясняя зачем. Это открывает возможность для скрытого сбора телеметрии и другой пользовательской информации.

 

Избыточные разрешения и скрытые риски

На Android ситуация похожая. Некоторые приложения просят доступ к системным функциям вроде AUTHENTICATE_ACCOUNTS или READ_LOGS, что даёт им почти полный контроль над устройством. В совокупности такие разрешения могут использоваться для слежки, кражи данных или выполнения произвольных действий от имени пользователя.

Угроза для корпоративных сетей

Для компаний, разрешающих BYOD (использование личных устройств сотрудников), эти риски особенно опасны. Уязвимый VPN-клиент может стать точкой входа в корпоративную сеть, открыть злоумышленникам путь к внутренним системам и данным.

Zimperium призывает организации проверять мобильные приложения перед их внедрением — с помощью автоматизированных инструментов анализа безопасности и приватности.

Главный вывод исследования прост: бесплатный VPN далеко не всегда безопасен. Вместо защиты такие приложения нередко открывают новые лазейки для утечек и атак, создавая ложное ощущение безопасности там, где его быть не должно.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru