Авито и BI.ZONE ускорили блокировку фишинговых сайтов на четверть

Авито и BI.ZONE ускорили блокировку фишинговых сайтов на четверть

Авито и BI.ZONE ускорили блокировку фишинговых сайтов на четверть

«Авито» совместно с BI.ZONE Brand Protection сообщают об улучшении механизмов борьбы с фишинговыми сайтами и другими схемами, направленными против пользователей платформы. За последние пять лет компании сократили количество подобных ресурсов на 85% и ускорили их блокировку примерно на четверть.

Что делают совместные команды:

  • выявляют и блокируют фишинговые сайты;
  • мониторят мошеннические схемы на теневых ресурсах;
  • контролируют сохранность персональных данных клиентов и сотрудников;
  • отслеживают утечки токенов и секретов на открытых dev-платформах;
  • противостоят атакам с использованием зловредов.

По данным компаний, в последние годы был улучшен процесс проверки доменов и алгоритмы поиска нелегитимной активности. Это позволило быстрее находить и блокировать ресурсы, созданные злоумышленниками для обмана пользователей.

В «Авито» отмечают, что главной целью остаётся повышение безопасности сервиса, а в BI.ZONE подчёркивают, что мошенники активно используют социальную инженерию и постоянно меняют подходы. Поэтому методы детекции и блокировки приходится регулярно адаптировать.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru