Security Vision обновила Vulnerability Scanner: новые проверки и аналитика

Security Vision обновила Vulnerability Scanner: новые проверки и аналитика

Security Vision обновила Vulnerability Scanner: новые проверки и аналитика

Security Vision представила обновление своего продукта Vulnerability Scanner. В новой версии улучшена интеграция с регуляторами, расширен список источников угроз, добавлены новые проверки и доработана аналитика.

Взаимодействие с регуляторами

Теперь в систему автоматически загружаются бюллетени НКЦКИ, которые дополняют карточки уязвимостей. Также реализован расчёт уровня критичности уязвимостей по методологии ФСТЭК и добавлены рекомендации по обновлениям Windows, прошедшим тестирование регулятора.

База знаний и актуальные угрозы

В базу включены данные из каталога активно эксплуатируемых уязвимостей CISA KEV и система прогнозирования EPSS. Это позволяет учитывать вероятность реальной эксплуатации и актуальные риски.

Сетевое оборудование

Появились дополнительные возможности аудита устройств от крупных производителей — Cisco, Huawei, Juniper, Check Point, Fortinet и других. Информация о найденных уязвимостях и способах их устранения теперь доступна через SSH и SNMP.

CVSS 4.0

Добавлена поддержка новой версии метрики CVSS 4.0 для более точной оценки критичности уязвимостей.

Исключения и управление сканированием

Теперь можно исключать из результатов отдельные уязвимости или продукты — как для конкретного хоста, так и для всех сразу. Появилась возможность не только планировать сканирования, но и приостанавливать или останавливать их.

BlackBox и веб-приложения

Расширены проверки для веб-приложений, а также появился отдельный режим Bruteforce для подбора паролей. Он поддерживает протоколы удалённого управления (RDP, Radmin, NetBIOS) и базы данных (Sybase, PostgreSQL).

Устаревшие системы

Обновлён сбор данных о ПО на старых системах, таких как CentOS 6 и Windows Server 2008R2/2012R2.

Аналитика и отчётность

Добавлены дифференциальные отчёты, позволяющие сравнивать результаты сканирований во времени, и журнал изменений по каждому активу.

ИИ-контент в России предложили маркировать добровольно

В России готовят правила для маркировки контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Но без обязательной плашки позора: пользователь сам будет решать, указывать ли, что картинка, видео или аудио сделаны нейросетью.

Такие положения вошли в законопроект о поддержке развития ИИ-технологий, который правительство внесло в Госдуму. Об этом РИА Новости сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.

Согласно документу, сервисы на базе больших ИИ-моделей должны будут дать пользователям техническую возможность маркировать созданные с их помощью аудио-, фото- и видеоматериалы.

Аналогичная обязанность появится и у владельцев соцсетей: они должны предусмотреть инструмент для размещения предупреждения об искусственном происхождении контента.

Но важный момент: маркировка будет добровольной. Законопроект не заставляет пользователей обязательно ставить предупреждение на каждый сгенерированный ролик, картинку или аудиофайл. Решение останется за автором.

В аппарате Григоренко объясняют это попыткой сформировать культуру честного взаимодействия с ИИ-контентом. Особенно такая маркировка может быть полезна в рекламе, образовании и массовых коммуникациях — там, где синтетический контент легко может ввести аудиторию в заблуждение.

При этом перед внесением в Госдуму законопроект заметно доработали с учетом замечаний бизнеса. Из него убрали обязательный контроль маркировки ИИ-контента для соцсетей и маркетплейсов. Причина практичная: надежных, массово доступных и недорогих инструментов для автоматического выявления генеративного контента пока просто нет.

Судя по всему, пока ставка делается не на жесткий контроль, а на добровольную прозрачность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru