Security Vision обновила Vulnerability Scanner: новые проверки и аналитика

Security Vision обновила Vulnerability Scanner: новые проверки и аналитика

Security Vision обновила Vulnerability Scanner: новые проверки и аналитика

Security Vision представила обновление своего продукта Vulnerability Scanner. В новой версии улучшена интеграция с регуляторами, расширен список источников угроз, добавлены новые проверки и доработана аналитика.

Взаимодействие с регуляторами

Теперь в систему автоматически загружаются бюллетени НКЦКИ, которые дополняют карточки уязвимостей. Также реализован расчёт уровня критичности уязвимостей по методологии ФСТЭК и добавлены рекомендации по обновлениям Windows, прошедшим тестирование регулятора.

База знаний и актуальные угрозы

В базу включены данные из каталога активно эксплуатируемых уязвимостей CISA KEV и система прогнозирования EPSS. Это позволяет учитывать вероятность реальной эксплуатации и актуальные риски.

Сетевое оборудование

Появились дополнительные возможности аудита устройств от крупных производителей — Cisco, Huawei, Juniper, Check Point, Fortinet и других. Информация о найденных уязвимостях и способах их устранения теперь доступна через SSH и SNMP.

CVSS 4.0

Добавлена поддержка новой версии метрики CVSS 4.0 для более точной оценки критичности уязвимостей.

Исключения и управление сканированием

Теперь можно исключать из результатов отдельные уязвимости или продукты — как для конкретного хоста, так и для всех сразу. Появилась возможность не только планировать сканирования, но и приостанавливать или останавливать их.

BlackBox и веб-приложения

Расширены проверки для веб-приложений, а также появился отдельный режим Bruteforce для подбора паролей. Он поддерживает протоколы удалённого управления (RDP, Radmin, NetBIOS) и базы данных (Sybase, PostgreSQL).

Устаревшие системы

Обновлён сбор данных о ПО на старых системах, таких как CentOS 6 и Windows Server 2008R2/2012R2.

Аналитика и отчётность

Добавлены дифференциальные отчёты, позволяющие сравнивать результаты сканирований во времени, и журнал изменений по каждому активу.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru