В Kaspersky DFI появился модуль непрерывного мониторинга поверхности атаки

В Kaspersky DFI появился модуль непрерывного мониторинга поверхности атаки

В Kaspersky DFI появился модуль непрерывного мониторинга поверхности атаки

«Лаборатория Касперского» добавила в сервис Digital Footprint Intelligence новый модуль для непрерывного мониторинга поверхности атаки (Attack Surface Management, ASM). Он позволяет отслеживать состояние внешнего периметра компании: доступные узлы и сервисы, уязвимости и другие слабые места, которые могут использовать злоумышленники.

Система хранит исторические данные, что помогает специалистам анализировать инциденты задним числом, отслеживать изменения и видеть общую динамику.

Информация о хостах и сервисах собирается из различных специализированных поисковых систем, что расширяет обзор по сетевому периметру организации.

По словам Юлии Новиковой, руководителя Kaspersky Digital Footprint Intelligence, новый модуль поможет специалистам по ИБ не только выявлять уязвимости, но и получать рекомендации по снижению рисков и реагированию на угрозы. Это упростит расследование инцидентов и повысит устойчивость компаний к атакам.

Согласно данным «Лаборатории Касперского», самым распространённым способом первоначального проникновения в последние годы остаётся эксплуатация публичных приложений. В 2024 году на их долю пришлось 39% инцидентов.

При этом более 90% использованных злоумышленниками уязвимостей были известны уже больше года, что показывает проблемы с инвентаризацией и своевременными обновлениями.

Digital Footprint Intelligence в целом предназначен для того, чтобы компании могли отслеживать свой цифровой след, выявлять потенциальные угрозы и реагировать на них до того, как они приведут к серьёзным последствиям.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru