BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

BI.ZONE Mail Security получила ускорение в 3 раза и ИИ-анализ писем

Компания BI.ZONE представила обновление сервиса Mail Security. Теперь система работает быстрее, поддерживает интеграции с другими продуктами кибербезопасности и использует ИИ-модели для анализа писем.

Рост производительности

По данным разработчиков, ядро Mail Security стало работать втрое быстрее. На минимальной конфигурации (8 CPU / 16 GB RAM) система способна обрабатывать до 5100 писем в минуту. Это позволяет справляться даже с пиковыми нагрузками.

Также появилась возможность настраивать параметры прокси-сервера, что полезно для инфраструктур с ограниченным доступом в интернет, например при работе с BI.ZONE Threat Intelligence или анализе ссылок в письмах.

Интеграции

В продукт добавлен отдельный раздел для интеграций. Mail Security можно связать с другими системами, в том числе песочницами (Sandbox) сторонних разработчиков. Кроме того, сервис получил более тесную интеграцию с BI.ZONE Threat Intelligence: администраторы могут получать данные об индикаторах компрометации прямо в интерфейсе.

Новая функциональность

Mail Security теперь применяет ИИ-модель для выявления скрытых побуждений к действию в письмах. Модели обучаемы: пользователи и администраторы могут помечать сообщения как «спам» или «не спам», и система учитывает эти пометки.

Добавлен новый метод фильтрации, который блокирует пересылку писем с вложениями на внешние почтовые сервисы, что помогает снизить риск утечек. Также администраторы получили быстрые правила для блокировки или пропуска писем по email, домену, IP-адресу, подсети или хешу. Поддерживается загрузка списков до 10 тысяч записей.

Помимо этого, обновились механизмы greylisting, проверки DKIM/SPF, фильтрация по типам файлов и защита от петель автоответчиков и bounce-сообщений. У коробочной версии появился CLI-инсталлятор для упрощённой установки.

Интерфейс

Теперь через интерфейс можно настроить до 90% параметров системы. Доработаны дашборды и основные элементы управления, что позволяет быстрее ориентироваться в статистике.

Также улучшены функции мониторинга и журналирования: администраторы могут точнее отслеживать события и работу системы. Поддерживаются Punycode и кириллические домены.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru