Компания Positive Technologies выпустила обновление для своей платформы MaxPatrol Carbon, которая используется для моделирования кибератак и анализа уязвимостей в корпоративных инфраструктурах. Новая версия получила ряд доработок, направленных на поддержку больших сетей, повышение точности анализа и удобство работы специалистов.
Среди изменений — расширение сценариев действий атакующих внутри инфраструктуры, новый подход к приоритизации угроз, рекомендации по управлению сетевой безопасностью и контролю привилегий учетных записей.
Система теперь учитывает больше комбинаций тактик и техник злоумышленников: их число выросло на 58% по сравнению с предыдущим релизом. В MaxPatrol Carbon 25.6 моделируются, например, атаки Kerberoasting на протокол Kerberos и получение данных из базы Active Directory (ntds.dit), где хранятся хеши паролей.
Также учитываются возможные атаки на серверы центра распространения ключей AD, эксплуатация уязвимостей и компрометация конечных устройств.
В новой версии добавлены рекомендации по сегментации сети, управлению учетными записями и соответствию требованиям безопасности. Это должно помочь организациям сократить риски чрезмерных прав доступа и усложнить развитие атаки.
Отдельное внимание уделено приоритизации угроз: система анализирует не только количество шагов в цепочке атаки, но и их сложность и время, необходимое злоумышленнику для достижения цели. Это позволяет специалистам сосредоточиться на устранении наиболее критичных маршрутов.
MaxPatrol Carbon 25.6 масштабируется для работы в инфраструктурах с более чем 20 тыс. активов. Доработанный анализ топологии сети ускорил построение цифровых моделей: моделирование потенциальных атак занимает от получаса до нескольких часов в зависимости от размеров инфраструктуры.
Кроме того, в системе появилась более детальная визуализация маршрутов атак с возможностью экспорта, автоматическое определение целевых систем и новые сценарии оценки рисков. Добавлена возможность формирования отчетов по выполненным рекомендациям, что позволяет отслеживать текущее состояние киберустойчивости.
