АВ Софт представила сервис AVSOFT LIBRA Feeds для работы с IOC

АВ Софт представила сервис AVSOFT LIBRA Feeds для работы с IOC

АВ Софт представила сервис AVSOFT LIBRA Feeds для работы с IOC

AVSOFT LIBRA Feeds — это новый сервис компании «АВ Софт» для работы с индикаторами компрометации (IOC). Он объединяет данные из десятков мировых репутационных систем и внутренние наработки вендора. С помощью сервиса можно проверять домены, IP-адреса, ссылки и файлы, а также быстро получать их репутацию.

LIBRA Feeds рассчитан на обработку больших потоков данных: источники можно гибко настраивать, совмещая внешние TI-фиды и собственную базу IOC «АВ Софт».

Информация агрегируется из более чем 50 международных рейтинговых систем, а для дополнительного анализа применяется машинное обучение.

Основные возможности:

  • настройка уровня доверия к внутренним и внешним источникам;
  • категоризация веб-контента;
  • автоматическое выявление фишинговых сайтов, связанных с брендами;
  • массовая обработка индикаторов.

Отдельно стоит отметить использование ML-моделей: они помогают классифицировать угрозы, анализировать веб-страницы и давать более точные вердикты. По заявлению разработчиков, сервис проверяет объект по всем источникам за несколько секунд и выдерживает до 300 тысяч запросов в сутки от одного клиента. Предполагается масштабирование под SOC, CERT и корпоративных заказчиков.

Пилотный доступ к LIBRA Feeds обещают открыть к концу осени.

Специалисты раскрыли фабрику фейков из 45 сайтов и 74 телеграм-каналов

Исследователи из Positive Technologies обнаружили целую фабрику дезинформации, которая рассылала поддельные письма российским организациям, публиковала фейковые новости и разгоняла их через соцсети. Одной площадкой злоумышленники не ограничились: специалисты связали между собой 45 доменов и не менее 74 телеграм-каналов.

Схема начиналась с писем от имени государственных структур и крупных компаний.

Домены вроде minpromtorg.digital, gosuslugi.digital и rosstat.live отличались от настоящих адресов зонами .digital, .live или .work. Получателей просили прислать списки сотрудников, сведения о зарплатах и другие данные — вероятно, для подготовки точечных фишинговых атак.

 

Вложения в изученных письмах не содержали вредоносного кода и служили декорацией. Однако ответ на такую рассылку мог подтвердить, что адрес активен, а сотрудник готов продолжить общение.

 

Параллельно работала сеть псевдоновостных ресурсов. Они смешивали настоящие публикации с выдумками, ссылались на несуществующие источники и прикрывались региональной повесткой. Среди обнаруженных сайтов — rulenta.live, crime24.live, daganews.ru и pressklub.az. Некоторые фейки затем цитировали другие площадки уже как достоверную информацию. Конвейер сам себя кормил и сам же назначал источником.

Для раскрутки использовались «ВКонтакте», «Одноклассники», YouTube, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), TikTok и Telegram. Каналы маскировались под региональные или патриотические сообщества, а десятки площадок синхронно публиковали одинаковые материалы и ссылки на связанные сайты. У отдельных каналов насчитывались тысячи подписчиков.

Исследователи также заметили возможный след киберпреступной группировки Rare Werewolf. На одном из доменов ранее находился архив bk.rar — такой путь уже встречался в её инфраструктуре. Однако прямых доказательств недостаточно, поэтому Positive Technologies говорит лишь о вероятной связи.

Получилась не россыпь случайных фейков, а единая информационная сеть: письмо вытягивает данные, сайт придаёт выдумке солидный вид, а соцсети разносят её по аудитории.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru