Аферисты использовали блогеров и бренды для обмана россиян на 300 млн руб.

Аферисты использовали блогеров и бренды для обмана россиян на 300 млн руб.

Аферисты использовали блогеров и бренды для обмана россиян на 300 млн руб.

Мошенники всё активнее маскируются под блогеров и известные бренды, продвигая фиктивные лотереи и розыгрыши. По данным компании F6, которая занимается технологиями против киберпреступности, за год такие схемы принесли злоумышленникам не меньше 300 млн рублей.

Главный приманкой стали «лотереи» и «коробочки с призами». Для доверия аферисты используют логотипы известных компаний или фото медийных персон, а иногда и вовсе угнанные аккаунты популярных блогеров.

Продвигаются такие сайты через Telegram, рассылки и соцсети, рассказали специалисты изданию РБК.

Чаще всего жертвами занимаются так называемые воркеры — мошенники, которые общаются с людьми в чатах. Они присылают фишинговые ссылки или дают номер «коллеги», чтобы убедить человека в честности розыгрыша.

Сценарий классический: «вы выиграли приз, введите данные карты, чтобы получить деньги». Дальше — либо человека просят сделать перевод на указанные реквизиты, либо злоумышленники получают доступ к карте и списывают деньги сами.

По данным F6, только две партнёрские программы по теме «коробочек» принесли мошенникам более 300 млн рублей: одна собрала свыше 221 млн, другая — около 87 млн. Всего эксперты нашли больше сотни шаблонов таких офферов, где в половине случаев используются лица известных персон, а в 60% — бренды.

Похожую активность фиксировали и в BI.ZONE: их специалисты насчитали свыше 4 тыс. сообщений с «розыгрышами» в Telegram, опубликованных почти 800 аккаунтами в 1,7 тыс. каналов. Общий охват таких постов превысил 74 млн человек. Там схема тоже проста: пользователю обещают выигрыш, но требуют оплатить «госпошлину» — деньги, разумеется, уходят мошенникам.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru