Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Инвесторы идут к ChatGPT, но он путает цифры и строит хрустальные шары

Похоже, ИИ уверенно заходит и на фондовый рынок. Уже 13% частных инвесторов по всему миру используют ChatGPT или другие чат-боты для выбора акций. А примерно половина респондентов опроса eToro (11 тысяч инвесторов) признались, что не прочь попробовать такие инструменты для управления портфелем.

Как пишет Reuters, речь идёт не об алгоритмическом трейдинге, когда компьютеры гоняют тысячи сделок в секунду, а о том, что люди реально задают ИИ вопросы вроде «какие акции стоит купить?», читают ответ и сами решают, жать ли кнопку «купить».

Например, бывший аналитик UBS Джереми Люн теперь полагается на ChatGPT для управления своим портфелем.

«У меня больше нет доступа к Bloomberg Terminal — он слишком дорогой, — говорит он. — А ChatGPT может заменить многие привычные рабочие процессы».

Есть и громкие кейсы: сайт Finder ещё в марте 2023-го попросил ChatGPT составить портфель из «качественных компаний». С тех пор эта подборка выросла почти на 55% — результат лучше среднего по топ-10 британских фондов на 19 процентных пунктов.

Но есть нюанс: американский рынок и без того на исторических максимумах. S&P 500 вырос на 13% с начала года, а в 2023-м вообще прибавил 23%. В такой ситуации почти любая стратегия выглядит «гениальной».

Эксперты напоминают, что у ИИ есть серьёзные ограничения: он не видит данных за paywall, может путать цифры, выстраивать надуманные нарративы и слишком полагаться на прошлое поведение акций.

«Риск в том, что люди начинают воспринимать ChatGPT или Gemini как хрустальный шар», — предупреждает глава eToro в Великобритании.

История повторяется: в 80-х частные инвесторы получили электронную торговлю, в 90-х — онлайн-брокеров с копеечными комиссиями, после кризиса 2008-го появились первые роботизированные советчики. Теперь на сцену выходят ИИ-ассистенты.

Главная опасность, как говорят аналитики: пока рынок растёт, ИИ выглядит помощником. Но если грянет кризис, не факт, что частные инвесторы сумеют правильно управлять рисками.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru