В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Выручка Группы Астра выросла на 22% и достигла 10,4 млрд рублей

«Группа Астра» опубликовала неаудированные финансовые результаты за первые девять месяцев 2025 года. Компания отмечает, что продолжает работать в условиях высокой неопределённости и жесткой денежно-кредитной политики, которые сдерживают отгрузки. Тем не менее по ряду показателей зафиксирован рост.

Отгрузки за январь–сентябрь составили 9,7 млрд рублей — примерно на уровне прошлого года. Выручка при этом увеличилась на 22% и достигла 10,4 млрд рублей.

Рост объясняется увеличением продаж ОС Astra Linux и сопровождения продуктов, а также признанием доходов по ранее выполненным поставкам.

Показатели прибыльности остаются положительными. Скорректированная EBITDA достигла 2,2 млрд рублей, скорректированная чистая прибыль — 1 млрд рублей. В компании отмечают, что бизнес традиционно сильно зависит от сезонности: большая часть отгрузок приходится на второе полугодие, а до половины — на декабрь.

Долговая нагрузка остаётся умеренной: коэффициент чистый долг/EBITDA на 30 сентября составил 0,42.

Корпоративные события

В октябре компания впервые получила высокие кредитные рейтинги от АКРА (AA(RU)) и «Эксперт РА» (ruAA). Московская биржа включила бумаги «Группы Астра» в сектор ранних инвестиций (РИИ), что даёт долгосрочным инвесторам — налоговым резидентам РФ — льготу по НДФЛ при соблюдении ряда условий.

Компания продолжает программу buyback: к концу сентября выкуплено 500 тыс. акций, а в ноябре — ещё 150 тыс. Бумаги направят на программу долгосрочной мотивации сотрудников.

Комментарий менеджмента

Заместитель гендиректора по финансам Елена Бородкина заявила, что компания адаптируется к рыночным условиям, несмотря на давление на клиентов и высокую стоимость заёмных средств. По её словам, спрос остаётся «отложенным»: многие заказчики пилотируют продукты, и по мере восстановления экономики компания ожидает роста продаж.

За девять месяцев выпущено более 65 релизов продуктов. Решения «Группы Астра» внедрены примерно у 15 тыс. клиентов.

Проекты и технологические новинки

Компании удалось расширить клиентскую базу: на форуме «Финополис» было подписано девять соглашений, включая партнёрства в сфере цифрового рубля, работы с банкоматами и развитием платежного оборудования.

Среди внедрений:

  • ALROSA протестировала Tantor Postgres на 700 одновременных пользователей;
  • структура «Росатома» использует Astra Linux для VR-тренажёров;
  • «Спортмастер» внедрил Knomary для корпоративного обучения;
  • «Губернские аптеки» перевели 1 300 сотрудников на почтовый сервер RuPost и другие решения группы.

В продуктовом портфеле появились обновления Astra Linux 1.8.3, GitFlic, ALD Pro. В облако внедрён квантовый генератор случайных чисел, а также представлен новый набор программно-аппаратных комплексов XPlatform. В ряд продуктов внедрены ИИ-механизмы: например, ассистент для анализа документов в WorksPad.

Кроме того, решения «Группы Астра» стали совместимы с продуктами IVA Technologies, Positive Technologies и «Солар».

Образовательные инициативы и награды

Компания продолжает работать с регионами по внедрению отечественного ПО в школы. На ОС Astra Linux переходят образовательные учреждения Челябинской и Амурской областей, а в Республике Алтай расширяется программа цифровизации.

«Группа Астра» также получила ряд отраслевых наград: от Smart 500 до премий за RuPost и RuBackup. Семь руководителей компании вошли в рейтинг «Топ-1000 российских менеджеров», а команда по связям с инвесторами заняла первое место в рейтинге Московской биржи.

Расширенные финансовые данные доступны в разделе «Отчёты» на сайте компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru