В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

В МФТИ создали ML-алгоритм для выявления криптокошельков мошенников

Выпускник Физтеха разработал алгоритм машинного обучения, позволяющий выявить и заблокировать сибил-аккаунты, созданные мошенниками для кражи криптовалютных токенов, которые бесплатно раздают в рамках рекламных акций.

Разработка протестирована на 2,5 млн криптокошельков и показала точность обнаружения фальшивок 90% — в два раза выше аналогов, используемых в криптоиндустрии с целью защиты airdrop-кампаний от атак злоумышленников.

Для незаконного получения вознаграждений, предлагаемых при продвижении криптопроектов, мошенник может создать целую сеть фейковыз кошельков (сибил-аккантов). Подобные злоупотребления искажают метрики, провоцируют падение курса токенов и в итоге подрывают доверие к проекту.

«Мой алгоритм анализирует десятки параметров: от поведенческих паттернов и кросс-чейн-активности до сетевых связей между кошельками, — пояснил автор дипломной работы Алексей Саплин. — Это позволяет выявлять даже сложные кластеры, которые остаются незамеченными при использовании стандартных методов. Алгоритм показал точность 90%, а большинство существующих решений показывают эффективность на уровне 45–60%».

Тестирование разработки проводилось в рамках открытого конкурса, организованного Layer Zero, благодаря этому проект смог аннулировать несправедливое распределение токенов на сумму $10,2 миллиона.

Созданный Саплиным ML-алгоритм можно заточить и под другие криптопроекты; в МФТИ уже ведутся работы в этом направлении. Сам автор собирается продолжить исследования в аспирантуре и надеется, что ему в итоге удастся создать универсальный инструмент выявления мошеннических схем в различных блокчейн-экосистемах.

Уязвимость в Notepad Windows 11 позволяла запускать код через Markdown

В Windows 11 закрыли довольно необычную уязвимость, затрагивающую родной «Блокнот». Проблема получила идентификатор CVE-2026-20841 и классифицирована как уязвимость удалённого выполнения кода (RCE). Проблема заключалась в способе обработки Markdown.

Атакующий мог создать специальный Markdown-файл (.md) с хитро оформленной ссылкой — например, на локальный исполняемый файл (через file://) или с использованием нестандартных URI вроде ms-appinstaller://.

Если пользователь открывал такой файл в «Блокноте» и нажимал Ctrl+клик по ссылке, программа запускала указанный файл без привычного предупреждения Windows.

По сути, достаточно было убедить человека открыть файл и кликнуть по ссылке, после чего код выполнялся с правами текущего пользователя. Это позволяло, например, запускать программы с удалённых SMB-шар или инициировать установку приложений. Именно отсутствие защитного предупреждения и стало главным элементом уязвимости.

После февральского набора патчей Microsoft изменила поведение «Блокнота». Теперь при попытке открыть ссылки с нестандартными протоколами — file:, ms-settings:, ms-appinstaller:, mailto: и другими — появляется предупреждающее окно. Без подтверждения пользователя запуск не произойдёт. Ссылки формата http:// и https:// открываются как обычно.

Интересно, что полностью блокировать нестандартные ссылки компания не стала, поэтому в теории пользователя всё ещё можно уговорить нажать «Да» в диалоге. Но теперь это уже вопрос социальной инженерии, а не «тихого» запуска без предупреждений.

Хорошая новость в том, что «Блокнот» в Windows 11 обновляется через Microsoft Store автоматически. Так что большинство пользователей, скорее всего, уже получили патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru