Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

Gartner: к 2030 году половину ИБ-бюджетов составят превентивные ИИ-решения

По оценке Gartner, в 2024 году компании потратили 5% ИБ-бюджета на СЗИ, реализующие проактивный подход к кибербезопасности за счет использования ИИ. К 2030 году доля этой статьи расходов возрастет до 50%.

Традиционные решения по выявлению инцидентов и оперативному реагированию не способны обеспечить достойную защиту от атак с использованием ИИ. Новая, растущая угроза требует от защитников адекватного ответа.

В таких условиях больший эффект, по мнению аналитиков, можно ожидать от инструментов превентивной кибербезопасности на основе ИИ и ML. Применение таких технологий позволяет не только ускорить реакцию на инциденты, но также реализовать упреждающий подход к ИБ.

Подобного ИИ-помощника можно использовать для автоматизации Threat Hunting. Результаты прогностического анализа на основе собранных данных помогут специалистам по ИБ заранее подготовиться к отражению потенциальных угроз, смоделировать сценарии развития атаки, принять проактивные меры защиты.

Согласно Gartner, возможности превентивных ИБ-решений позволяют лишить злоумышленников шанса инициировать атаку и добраться до целевых ресурсов, пресечь начавшуюся атаку, а также отвлечь внимание атакующих от критически важных активов.

 

Прогнозируемый постепенный отказ от универсальных защитных платформ в пользу превентивных решений на базе агентских ИИ либо специализированных языковых моделей откроет новые возможности для ИБ-вендоров, позволив им сосредоточиться на конкретных нишах:

  • вертикалях (здравоохранение, финансы, промышленное производство);
  • типах приложений (АСУ, облако);
  • техниках и тактиках злоумышленников (вымогательство, атаки на цепочку поставок).

Подобная специализация должна усилить партнерские связи в экосистеме ИБ и расширить возможность интеграции разрозненных решений: никакой вендор не сможет в одиночку прикрыть стремительно растущую и многослойную глобальную площадь атаки (global attack surface grid, GASG).

Так, по прогнозу Gartner, число задокументированных уязвимостей (CVE) к 2030 году перевалит за 1 млн, более чем в три раза превысив объем 2025 года (примерно 277 тыс.).

В ответ на новые вызовы индустрии ИБ придется сплотиться, разработать стратегии взаимодействия, поработать над стандартизацией API и форматов данных, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию специализированных продуктов. Венцом эволюции превентивных ИБ-решений, по мнению аналитиков, должна стать автономная кибериммунная система — Autonomous Cyber Immune System (ACIS).

«Неуклонное расширение и растущая сложность GASG заставляют традиционные, реактивные меры кибербезопасности выйти в тираж, — комментирует исполнительный вице-президент Gartner Карл Мэнион (Carl Manion). — ACIS пока находится на ранних этапах развития, однако ее проактивный характер и возможности адаптации — это, несомненно, будущее цифровой обороны. Разработка и развертывание интеллектуальных, децентрализованных, тактических фреймворков ACIS — не просто амбициозная цель, но также важнейшая задача в деле обеспечения безопасности нашего все более связного мира».

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru