Новый рекорд DDoS: атака длилась 40 секунд и достигла 22,2 Tbps

Новый рекорд DDoS: атака длилась 40 секунд и достигла 22,2 Tbps

Новый рекорд DDoS: атака длилась 40 секунд и достигла 22,2 Tbps

Cloudflare заявила, что смогла отразить самую мощную DDoS-атаку за всё время наблюдений. Пиковая нагрузка достигла 22,2 терабита в секунду и 10,6 млрд пакетов в секунду — это почти вдвое больше предыдущего рекорда в 11,5 Tbps. Интересно, что атака длилась всего около 40 секунд.

О прошлом рекорде мы писали в начале месяца. Спецзащита Cloudflare заблокировала сотни DDoS-атак мощностью свыше 1 Тбит/с и две рекордных: одна на пике показала 5,1 млрд пакетов в секунду, другая — 11,5 Тбит/с. Обе проводились как UDP flood.

За это короткое время злоумышленники выплеснули на сеть гигантский поток данных, пытаясь перегрузить защиту до того, как она успеет среагировать. Такой приём называют «hit-and-run» — удар и быстрый отход.

Атака была многовекторной: использовались разные типы пакетов, методы усиления трафика, UDP- и SYN-флуды, а также отражённые атаки. Для этого применяются огромные ботнеты из заражённых компьютеров и устройств Интернета вещей — от домашних роутеров до камер наблюдения.

 

В отличие от старых систем фильтрации трафика, которые требуют ручной настройки и перенаправления, защита Cloudflare сработала автоматически.

Трафик отсеивался на периферии сети, ещё до того как достиг целевых серверов. Благодаря этому работа сервисов не пострадала.

Эксперты отмечают: такие «гиперобъёмные» атаки будут появляться всё чаще. Организациям стоит заранее подумать, есть ли у их провайдеров мощности и технологии, чтобы выдержать подобные удары.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru