Крайон превратил HScan из сканера в платформу управления уязвимостями

Крайон превратил HScan из сканера в платформу управления уязвимостями

Крайон превратил HScan из сканера в платформу управления уязвимостями

Компания «Крайон» выпустила крупное обновление HScan. Теперь это не просто сканер, а полноценная система управления уязвимостями, которая помогает автоматизировать процессы реагирования и приоритизировать задачи.

Главные изменения:

  • появилась система политик для автоматизации реагирования: уведомления и задачи на устранение уязвимостей формируются и назначаются автоматически;
  • внедрено ранжирование активов по критичности, чтобы ресурсы направлялись в первую очередь на защиту наиболее важных систем;
  • реализована иерархическая структура департаментов, упрощающая распределение ответственности;
  • улучшен процесс управления задачами: добавлены контроль сроков, прозрачная история действий и отчётность;
  • модернизированы уведомления: теперь они приходят по разным каналам — в сервисе, по почте или в мессенджере;
  • централизованное управление настройками упростило администрирование;
  • доработан интерфейс и повышена стабильность работы.

 

По словам представителей компании, обновление делает HScan инструментом не только для поиска уязвимостей, но и для выстраивания процессов управления ими в организациях с разной ИТ-инфраструктурой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты назвали 25 главных уязвимостей в протоколе MCP для агентного ИИ

Model Context Protocol (MCP), который в 2024 году разработала Anthropic и открыла как стандарт, уже стал основой для работы агентного ИИ. Именно через MCP агенты взаимодействуют с данными, инструментами и друг с другом — безопасно и прозрачно. Но, как и любая технология, MCP уязвим.

Недавно стало известно об атаке на интеграцию календаря ChatGPT: обычное письмо с приглашением могло незаметно доставить джейлбрейк в модель, без какого-либо участия пользователя.

На этом фоне компания Adversa AI выпустила первое масштабное исследование — «Top 25 MCP Vulnerabilities». По словам авторов, это «самый полный на сегодня анализ уязвимостей MCP».

Интересно, что OWASP тоже готовит свой «топ-10» по MCP, но пока его нет. Adversa подчёркивает: цель не конкурировать, а помочь компаниям, которые уже сейчас внедряют агентный ИИ.

 

Что внутри списка? Каждой уязвимости присвоено название, балл по уровню влияния (от критического RCE до «просто» утечки данных), оценка сложности эксплуатации (от «элементарно через браузер» до «нужны ресурсы уровня государства») и ссылки на дополнительные материалы.

Неудивительно, что на первом месте — инъекции в промпты: критический эффект, тривиальная эксплуатация. В конце списка, например, есть малоизвестная MCP Preference Manipulation Attack, которая почти нереализуема, но всё равно считается угрозой.

Adversa также предлагает практическое руководство:

  • Немедленные меры — валидация всех входных данных (исследователи отмечают, что 43% MCP-серверов подвержены командным инъекциям).
  • Стратегия защиты в глубину — от обязательного TLS на уровне протокола до параметризованных запросов в базах данных.
  • План на 3 месяца — от аутентификации на всех эндпойнтах (сразу) до перехода на архитектуру «zero trust» (через квартал).

Авторы обещают обновлять документ ежемесячно или при появлении новых инцидентов и CVE.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru