В даркнете предлагают дипфейки в режиме реального времени от 30 долларов

В даркнете предлагают дипфейки в режиме реального времени от 30 долларов

В даркнете предлагают дипфейки в режиме реального времени от 30 долларов

Эксперты «Лаборатории Касперского» выяснили, что в даркнете всё активнее предлагают услуги по созданию дипфейков — и не просто готовых роликов, а видео- и аудиоподделок в режиме реального времени. Стоимость таких услуг начинается от 50 долларов за видео и от 30 долларов за голосовую подмену.

Цена зависит от сложности и длительности материала. Для анализа использовались русскоязычные и англоязычные площадки, а также сервис Kaspersky Digital Footprint Intelligence.

Ранее объявления о продаже дипфейков на теневых форумах уже встречались, но теперь мошенники делают упор именно на работу «вживую». В объявлениях можно встретить самые разные варианты: замена лица во время видеозвонка через мессенджер или сервис для видеоконференций, подделка изображения для прохождения верификации, подмена картинки с камеры смартфона или виртуального устройства.

Продавцы обещают и более «продвинутые» инструменты — программы для синхронизации губ с любым текстом (в том числе на иностранных языках), а также средства для клонирования голоса, изменения тембра и эмоций. Но эксперты предупреждают: значительная часть подобных объявлений может оказаться обычным скамом — деньги возьмут, а результата не будет.

По словам Игоря Кузнецова, директора Kaspersky GReAT, на теневых площадках сегодня можно найти не только «дипфейк как услугу», но и спрос на такие предложения. Злоумышленники активно используют ИИ в своей работе, а местами даже разрабатывают собственные «вредоносные» языковые модели, работающие локально, без опоры на известные LLM. Такие технологии не создают принципиально новых угроз, но заметно расширяют возможности атакующих.

Эксперт отмечает: чтобы противостоять этой тенденции, специалистам по кибербезопасности придётся использовать всё более сложные инструменты. И как ни странно, но ответом на угрозы тоже может стать искусственный интеллект — уже в руках защитников.

Ранее мы отмечали, что сгенерированные изображения и видео зачастую выдают подделку по ряду характерных признаков: неестественные движения лица, отсутствие бликов и отражений в глазах, размытие или искажение контуров, особенно в области ушей и волос.

В прошлом месяце мы также писали, что в России всё шире распространяется мошенническая схема, в которой злоумышленники используют сгенерированные нейросетями видео с изображением родственников или знакомых потенциальной жертвы.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru