В России вырос объем фишинга с использованием ИИ

В России вырос объем фишинга с использованием ИИ

В России вырос объем фишинга с использованием ИИ

За первые восемь месяцев 2025 года количество фишинговых писем, созданных с использованием искусственного интеллекта (ИИ), увеличилось в 1,5 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Такие данные приводит исследование RED Security. По оценкам аналитиков, применение ИИ повышает эффективность фишинговых кампаний благодаря большей убедительности и точности таргетинга.

В целом объём подобных рассылок вырос на 53% в годовом выражении.

Использование ИИ в фишинговых атаках становится глобальной тенденцией. Для успешной атаки злоумышленнику теперь достаточно всего 40 секунд. Такая скорость достигается за счёт высокой скорости генерации писем, их массовой рассылки и быстрого получения доступа к данным. При этом письма практически неотличимы от настоящих по содержанию и оформлению. В 2024 году на проведение атаки требовалось в среднем на 10 секунд больше.

Фишинг стал вторым по распространённости способом проникновения в ИТ-инфраструктуру компаний, его доля составила 30%. Это немного ниже, чем в предыдущие месяцы, когда данный метод был доминирующим. Чаще всего злоумышленники использовали вредоносные вложения в письмах.

На первом месте оказалось использование учётных данных сотрудников, оказавшихся в открытом доступе после утечек. Этот способ применялся в 35% атак — на 13 процентных пунктов больше, чем годом ранее.

«Это свидетельствует о том, что базы скомпрометированных корпоративных учётных записей, доступные в даркнете, содержат достаточно информации для атак на крупнейшие российские компании, чем всё активнее пользуются злоумышленники», — отмечается в отчёте.

Третьим по распространённости методом (20%) стала эксплуатация уязвимостей и ошибок конфигурации в приложениях, доступных через публичный интернет. При этом только в 40% компаний в полной мере проводится аудит защищённости сетевого периметра и контроль уязвимостей.

Подпишитесь на новости

Я что-то сломал: Claude удалил 48 тысяч файлов вместо создания зеркала

Разработчик попросил Claude Code собрать зеркало проекта, а получил целый набор проблем. ИИ-агент создал скрипт очистки и за 103 секунды удалил 48 218 рабочих файлов, заодно уничтожив хранилище объектов Git. Полностью восстановить данные не удалось.

Об инциденте сообщило издание Cyber Security News со ссылкой на отчёт разработчика и публикацию на площадке Reddit.

После завершения операции Claude выдал лаконичное признание: «Я что-то сломал». Пост, собравший более 800 комментариев, позднее удалили с платформы.

Проблема возникла при пересоздании зеркала проекта в Windows. Агент решил сначала убрать старую копию и написал для этого Python-скрипт. Однако временный каталог содержал 614 junction-ссылок, ведущих обратно в рабочее дерево. Скрипт ошибочно принял связанные директории за обычные и отправился вычищать уже не зеркало, а оригинал.


Под раздачу попали не только файлы приложения, но и каталоги .git/objects, refs и logs. Индекс Git сохранил перечень из 7221 пути, однако сами объекты исчезли. Команда git log перестала видеть коммиты.

Вероятно, разрушительный сценарий стал возможен из-за запуска Claude Code в режиме bypassPermissions, который не спрашивает подтверждения перед выполнением команд.

Anthropic рекомендует использовать его только в изолированных контейнерах или виртуальных машинах. Контрольные точки тоже не гарантируют спасения: удаления, выполненные через Bash или PowerShell, могут не отслеживаться для последующего отката.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru