Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

Утечка 500 ГБ данных раскрыла работу Великого китайского файрвола

11 сентября 2025 года в Сеть попал крупнейший в истории архив внутренних документов о системе интернет-цензуры Китая — более 500 гигабайт информации о «Великом файрволе». Файлы содержат исходный код, рабочие журналы, переписку и документы, связанные с разработкой и эксплуатацией системы.

Самая крупная часть утечки — архив серверов сборки пакетов (около 500 ГБ). В числе материалов также есть документация, данные из JIRA и записи о проектах за несколько лет.

По данным исследователей, утечка связана с двумя организациями, которые играют ключевую роль в создании и поддержке GFW: компанией Geedge Networks и лабораторией MESA Lab при Институте информационной инженерии Академии наук Китая. Geedge возглавляет учёный Фан Бинсин — в Китае его называют «отцом Великого файрвола».

Документы показывают, что китайские технологии цензуры используются не только внутри страны, включая такие регионы как Синьцзян, Цзянсу и Фуцзянь, но и поставляются за рубеж — в Мьянму, Пакистан, Эфиопию, Казахстан и ряд других стран в рамках инициативы «Один пояс, один путь».

MESA Lab, основанная в 2012 году, за несколько лет выросла из небольшой команды в крупный проект с бюджетом более 35 млн юаней в год. Утекшие материалы содержат подробные логи разработки и инструкции, которые уже начали анализировать специалисты по кибербезопасности.

Эксперты отмечают, что объём данных огромен, и изучение может занять месяцы. Документы выкладываются на профильных платформах вроде GFW Report и Net4People. При этом исследователи советуют осторожность: скачивать утечки стоит только в изолированных виртуальных машинах без доступа в интернет.

Эта утечка даёт беспрецедентное понимание того, как работает китайская система интернет-контроля, и может повлиять не только на ИБ-сообщество, но и на международные отношения, учитывая экспорт таких технологий за пределы Китая.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru