Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство россиян не умеет противостоять атакам fake boss

Большинство участников исследования «Контур.Толк» и «Лаборатории Касперского» признались, что не знают, как действовать в случае получения фейкового сообщения от имени руководителя. При этом с такими сообщениями сталкивались 80% опрошенных.

Чаще всего сотрудники просто игнорируют подобные письма. 35% отправляют их в спам, 14% удаляют, и лишь 1% уведомляет службу безопасности компании.

Как показало исследование, в 11% случаев такие инциденты приводили к серьезным последствиям. У 6% респондентов был утерян доступ к учетной записи, а единичные случаи заканчивались взломом ИТ-инфраструктуры или финансовыми потерями, вызванными пересылкой платежных документов или учетных данных.

Также фиксировались ситуации, когда злоумышленники получали доступ к Госключу, что позволяло им совершать юридически значимые операции от имени организации.

Для предотвращения подобных инцидентов 41% опрошенных считают необходимым проводить обучение сотрудников. 26% видят решение в применении защитных средств, 25% — в переходе на корпоративные мессенджеры. Лишь 12% указали на необходимость разработки политик безопасности и контроля за их соблюдением.

Отдельно отмечается, что почти половина компаний оставляет уволенных сотрудников в рабочих чатах.

«Угрозы информационной безопасности бизнеса во многом связаны с человеческим фактором. Сотрудники могут не только не распознать ловушку мошенников или начало кибератаки, но и не знать, как правильно действовать и к кому обращаться, если возникает подозрение», — отметил руководитель отдела по работе с клиентами среднего и малого бизнеса «Лаборатории Касперского» Алексей Киселев.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru