В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

Удалили Google API-ключ? Плохие новости: он может жить ещё 23 минуты

Исследователи из Aikido обнаружили неприятную особенность Google API-ключей: после удаления они могут продолжать работать до 23 минут. Сценарий простой. Ключ утёк, разработчик в панике бежит его удалять, выдыхает — вроде всё, опасность миновала. Но нет.

По данным Aikido, удаление ключа распространяется по инфраструктуре Google не мгновенно: одни серверы начинают отклонять запросы почти сразу, другие продолжают принимать их ещё десятки минут.

В тестах исследователи создавали API-ключ, удаляли его и затем отправляли по 3-5 авторизованных запросов в секунду, пока ответы не переставали проходить. Среднее окно составляло около 16 минут, максимум — почти 23 минуты. В отдельные минуты более 90% запросов всё ещё успешно проходили.

Если у ключа был доступ к Gemini, злоумышленник за это время может не только накрутить счёт за использование моделей, но и вытащить загруженные файлы или закешированный контекст.

Проблема особенно болезненна на фоне новой биллинговой политики Google. Как пишет The Register, у некоторых пользователей лимиты расходов могут автоматически подниматься: например, с 250 до 100 тыс. долларов, если аккаунт старше 30 дней и уже потратил больше 1 тыс. долларов за всё время.

СМИ уже писали о случаях, когда украденные Google API-ключи приводили к пятизначным счетам за считаные минуты. В трёх известных случаях Google вернула разработчикам в общей сложности 154 тыс. долларов, но это, мягко говоря, не тот пользовательский опыт, который хочется повторять.

Самое весёлое — Google, по словам Aikido, не планирует исправлять 23-минутное окно. Компания закрыла отчёт как «Won’t Fix», объяснив, что задержка из-за распространения удаления ключей работает как задумано. Отличная формулировка; ключ уже удалён, деньги ещё списываются, всё по плану.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru