Обнаружен RatOn — новый Android-троян с NFC-атаками и кражей крипты

Обнаружен RatOn — новый Android-троян с NFC-атаками и кражей крипты

Обнаружен RatOn — новый Android-троян с NFC-атаками и кражей крипты

Исследователи из ThreatFabric сообщили об обнаружении нового банковского трояна для Android под названием RatOn. Этот зловред объединяет сразу несколько опасных техник — от классических фишинговых «наложек» до NFC-атак, автоматизированных переводов денег и кражи криптокошельков.

Эксперты называют его одной из самых сложных эволюций мобильных вредоносов на сегодняшний день.

RatOn был замечен в июле 2025 года и активно дорабатывался до конца августа. Первые образцы распространялись через сайты со «взрослым» контентом, содержащие «TikTok18+» в названии.

 

Жертвами стали в первую очередь пользователи в Чехии и Словакии. Заражение происходит поэтапно: дроппер просит разрешение на установку приложений из сторонних источников, затем получает доступ к специальным возможностям ОС и правам администратора устройства. После этого загружается основная вредоносная нагрузка, которая позволяет проводить NFC-атаки.

Троян умеет перехватывать управление смартфоном и автоматически выполнять действия в банковских приложениях. Например, ThreatFabric наблюдала, как RatOn самостоятельно запускал чешское банковское приложение, «прокликивал» интерфейс и даже вводил ПИН-код для подтверждения перевода. Это говорит о наличии развитого механизма Automated Transfer System (ATS).

 

 

Опасность не ограничивается банками: RatOn умеет атаковать криптокошельки MetaMask, Trust Wallet, Blockchain.com и Phantom. Он может вводить ПИН-код, открывать настройки восстановления и с помощью кейлоггера красть сид-фразы — то есть фактически полностью перехватывать кошелек жертвы.

Функциональность зловреда впечатляет: поддельные пуш-уведомления, трансляция экрана в реальном времени, отправка СМС, инъекция HTML-оверлеев, блокировка устройства, сброс паролей и интеграция с инструментом NFSkate для атак NFC-relay.

Пока что атаки фиксируются в Чехии и Словакии, но специалисты предупреждают: развитие RatOn продолжается, и в ближайшее время зловред может выйти за пределы региона и запустить масштабные кампании по всей Европе и дальше.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru