Руцентр внедряет ролевую модель для защиты аккаунтов клиентов

Руцентр внедряет ролевую модель для защиты аккаунтов клиентов

Руцентр внедряет ролевую модель для защиты аккаунтов клиентов

На Клиентском дне, который состоялся 5 сентября 2025 года, корпоративный регистратор доменов Руцентр представил новую функцию, направленную на повышение защищённости управления личными кабинетами клиентов. Теперь компании смогут использовать ролевую модель для разграничения полномочий сотрудников и более строгого контроля операций, что позволит существенно снизить риски злоупотреблений и упростить администрирование доступа.

Как показало исследование безопасности доменной инфраструктуры российских организаций, основные угрозы исходят изнутри компаний. Одной из ключевых проблем остаётся отсутствие чётких регламентов и централизованного контроля со стороны пользователей.

«К сожалению, многие компании до сих пор недооценивают важность защиты доменов, хотя это критически важный актив. Для минимизации репутационных и финансовых рисков компаниям следует переходить к построению целостной, многоуровневой, автоматизированной системы управления безопасностью доменного портфеля», — отметил генеральный директор Руцентра Андрей Кузьмичев.

Чтобы помочь устранить эту уязвимость, Руцентр объявил о запуске в октябре текущего года функции «Мультидоступ» на основе ролевой модели. Она позволит повысить безопасность аккаунтов за счёт распределения полномочий и централизованного контроля. Система поддерживает до 100 ролей, а вход для всех сотрудников, включая главных администраторов, осуществляется исключительно с двухфакторной аутентификацией.

Для подключения услуги необходимо выполнить три шага:

  • Идентифицировать договор.
  • Заполнить данные главного администратора.
  • Подключить двухфакторную аутентификацию.

По умолчанию Руцентр предлагает пять шаблонов пользовательских ролей, помимо главного администратора и его заместителей. Для каждой роли определены собственные зоны ответственности, а все действия сотрудников фиксируются в журнале операций.

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru