Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

iPhone 17 получил новую защиту памяти против Pegasus и другого шпионажа

Apple в этот раз сделала акцент не только на дизайн и камеры iPhone 17, но и на то, что сама компания называет «самым значимым обновлением в области защиты памяти в истории потребительских ОС». Речь идёт о новой технологии Memory Integrity Enforcement (MIE), которая должна усложнить жизнь создателям шпионского софта вроде Pegasus.

Напомним, ранее мы писали, что Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone. MIE работает на стыке «железа» и софта: чипы A19 и A19 Pro, сама iOS и инструменты для разработчиков теперь умеют защищать память по-новому.

Apple утверждает, что это первое в индустрии комплексное и всегда включённое решение, которое прикрывает ключевые точки атаки — от ядра системы до более чем 70 пользовательских процессов. В основе — расширение Enhanced Memory Tagging Extension (EMTE), плюс новые механизмы распределения памяти и защита меток.

Идея похожа на то, что Microsoft реализовала в Windows 11 с функциями защиты памяти, или на инструменты ARM с Memory Tagging Extension, которые уже работают на Android (начиная с Pixel 8).

Но Apple уверяет: их реализация идёт дальше, потому что включена по умолчанию для всех пользователей и минимально влияет на производительность. В том числе компания заявляет о «почти нулевых издержках для CPU» при защите от утечек в стиле Spectre.

В сообществе безопасности новинку заметили сразу. Разработчики GrapheneOS признали, что это серьёзный шаг вперёд для iPhone, хотя и раскритиковали подачу — мол, Apple подаёт новшество так, будто Android ещё ничего подобного не делал. Настоящая проверка, как всегда, впереди: когда обновления дойдут до устройств, и хакеры начнут искать лазейки в новой защите.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru