Security Vision представила решение для автоматизации защиты КИИ в СМБ

Security Vision представила решение для автоматизации защиты КИИ в СМБ

Security Vision представила решение для автоматизации защиты КИИ в СМБ

Компания Security Vision представила новое решение для малого и среднего бизнеса — КИИ Basic. Оно предназначено для автоматизации процессов категорирования и защиты объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) в соответствии с российским законодательством.

Продукт помогает формировать перечень критически важных процессов и объектов, определять их категорию значимости, выявлять возможные источники угроз и предполагаемых нарушителей, а также контролировать выполнение мер безопасности для значимых объектов.

Решение сертифицировано ФСТЭК России. Среди ключевых возможностей — пошаговое сопровождение пользователя при категорировании и моделировании угроз, единый интерфейс управления, простая установка «всё в одном» и создание цифрового реестра объектов КИИ.

КИИ Basic стал вторым продуктом линейки Basic, ориентированной на СМБ. Ранее компания выпустила VS Basic — инструмент для сканирования, устранения уязвимостей и мониторинга активов.

Сейчас Security Vision также работает над другими решениями для этого сегмента.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru