Вымогатели шантажируют художников угрозой обучить ИИ на их работах

Вымогатели шантажируют художников угрозой обучить ИИ на их работах

Вымогатели шантажируют художников угрозой обучить ИИ на их работах

Хакеры нашли новый способ давить на больное место — угрозу для художников использовать их работы в обучении нейросетей. 30 августа площадка Artists&Clients, где авторы находят заказчиков и выполняют индивидуальные проекты, подверглась атаке.

Сайт до сих пор не работает. По данным исследователей, за нападением стоит группировка LunaLock, известная по кампаниям с программами-вымогателями.

Злоумышленники заявили, что зашифровали все файлы и требуют $50 тыс. в Bitcoin или Monero. В противном случае, по их словам, украденные материалы будут добавлены в датасеты для обучения ИИ.

 

Для художников это звучит как худший сценарий: стили, над которыми они работали годами, могут оказаться в открытом доступе и быть скопированы машинами.

Artists&Clients пока никак публично не отреагировал на инцидент, поэтому неизвестно, планирует ли компания платить выкуп.

Теоретически, если у сервиса есть актуальные бэкапы, восстановление может пройти относительно быстро. Но угроза «слить» уникальные работы в базы для обучения ИИ повисла над сообществом как дополнительный удар — и по бизнесу, и по репутации.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru