Каждое третье внедрение ИИ в бизнесе не взлетает из-за ограничений ИБ

Каждое третье внедрение ИИ в бизнесе не взлетает из-за ограничений ИБ

Каждое третье внедрение ИИ в бизнесе не взлетает из-за ограничений ИБ

Проблемы с согласованием, нехватка компетенций и страх «не взлетит» — именно так сегодня выглядит барьер на пути к полноценному внедрению ИИ-решений в бизнес-процессы. Свежие цифры прозвучали на конференции «Tech2B Conf: путь реалиста».

Главный барьер — человек, за ним ИБ

По данным исследования Сколково, 50% компаний сталкиваются с сопротивлением изменениям: сотрудники не готовы работать по-новому. На втором месте — ограничения со стороны ИБ-службы: 36% респондентов не получают согласования для запуска ИИ-пилотов. Столько же боятся потратить ресурсы впустую.

 

Ещё один фактор — высокая стоимость внедрения: её назвали 29% участников. В числе других барьеров:

  • 21% — нехватка ИТ- и отраслевых компетенций
  • 14% — отсутствие успешных кейсов

Представители цифровых департаментов компаний Росатом, К2Тех, ЕвроХим, ПИК, MWS AI обсуждали, какие гипотезы по внедрению ИИ стоит доводить до пилота, а какие — проще сразу закрыть. Один из выводов: без прозрачного процесса согласования, где в команде будут не только техспециалисты, но и юристы, безопасники и экономисты, запуск ИИ-продукта в прод невозможен.

Технологии: рынок пока под контролем внешнего ПО

Отдельно обсуждалась структура ИИ-рынка. Согласно исследованию, 80% решений, используемых в бизнесе в России, — это зарубежные open-source модели. На отечественные проприетарные ИИ-платформы приходится 13%, и лишь 8% используют российские разработки с открытым исходным кодом.

 

Для критически важных отраслей это означает дополнительные риски как в части ИБ, так и в вопросах технологического суверенитета.

 

Шесть условий, при которых ИИ «взлетает»

Участники сессии выделили шесть ключевых факторов, которые позволяют ИИ-проекту дойти до внедрения:

  1. Внутренний амбассадор — сильный первый заказчик.
  2. Короткий time-to-market — нельзя давать бизнесу «устать» от пилота.
  3. Платформенный подход — не зацикливаться на одной модели.
  4. Измеримый эффект — понятный бизнесу результат.
  5. Комплексное планирование — общий план развития и портфель решений.
  6. Команда от бизнеса — люди, которые понимают задачи клиента.

При этом критически важна точка остановки — момент, когда нужно принять решение: масштабировать или свернуть проект. Такой подход позволяет накапливать опыт и избегать стратегических провалов, в том числе связанных с ИБ. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В России предложили создать стандарты ИИ и продвигать их за рубежом

Секция «Искусственный интеллект» Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации предложила разработать российские технические стандарты в области ИИ и обеспечить их перевод на иностранные языки для продвижения на международном уровне. По замыслу авторов инициативы, такие стандарты должны стать ключевым элементом технологического суверенитета и повысить конкурентоспособность российских решений на мировом рынке.

Как сообщил ТАСС заместитель председателя Совета Артём Шейкин, стандарты будут задавать «правила игры» в отрасли: они необходимы для обеспечения безопасности, совместимости и доверия к ИИ-технологиям как внутри страны, так и за её пределами.

«Регулирование ИИ в России должно быть ориентировано на поддержку внешнеторговой деятельности российских разработчиков технологий ИИ и создавать условия для их комфортной работы на внешних рынках, включая продвижение российских регуляторных норм за рубежом», — говорится в документе.

Участники секции рекомендовали Минпромторгу, Росстандарту и Альянсу в сфере ИИ «обеспечить разработку российских технических стандартов в сфере ИИ с учётом необходимости их дальнейшего продвижения за рубежом, включая перевод на иностранные языки».

Продвижение таких стандартов предполагается на международных площадках, включая ООН, ЕАЭС, СНГ, ШОС и БРИКС. Инициатива должна укрепить лидерство России в области стандартизации технологий искусственного интеллекта.

«Перевод на иностранные языки и активная работа на международных площадках позволят российским компаниям уверенно выходить на зарубежные рынки, где спрос на надёжные и безопасные ИИ-решения постоянно растёт. Это также создаст условия для укрепления роли России в формировании глобальной архитектуры регулирования искусственного интеллекта», — резюмировал Артём Шейкин.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru