Каждое третье внедрение ИИ в бизнесе не взлетает из-за ограничений ИБ

Каждое третье внедрение ИИ в бизнесе не взлетает из-за ограничений ИБ

Каждое третье внедрение ИИ в бизнесе не взлетает из-за ограничений ИБ

Проблемы с согласованием, нехватка компетенций и страх «не взлетит» — именно так сегодня выглядит барьер на пути к полноценному внедрению ИИ-решений в бизнес-процессы. Свежие цифры прозвучали на конференции «Tech2B Conf: путь реалиста».

Главный барьер — человек, за ним ИБ

По данным исследования Сколково, 50% компаний сталкиваются с сопротивлением изменениям: сотрудники не готовы работать по-новому. На втором месте — ограничения со стороны ИБ-службы: 36% респондентов не получают согласования для запуска ИИ-пилотов. Столько же боятся потратить ресурсы впустую.

 

Ещё один фактор — высокая стоимость внедрения: её назвали 29% участников. В числе других барьеров:

  • 21% — нехватка ИТ- и отраслевых компетенций
  • 14% — отсутствие успешных кейсов

Представители цифровых департаментов компаний Росатом, К2Тех, ЕвроХим, ПИК, MWS AI обсуждали, какие гипотезы по внедрению ИИ стоит доводить до пилота, а какие — проще сразу закрыть. Один из выводов: без прозрачного процесса согласования, где в команде будут не только техспециалисты, но и юристы, безопасники и экономисты, запуск ИИ-продукта в прод невозможен.

Технологии: рынок пока под контролем внешнего ПО

Отдельно обсуждалась структура ИИ-рынка. Согласно исследованию, 80% решений, используемых в бизнесе в России, — это зарубежные open-source модели. На отечественные проприетарные ИИ-платформы приходится 13%, и лишь 8% используют российские разработки с открытым исходным кодом.

 

Для критически важных отраслей это означает дополнительные риски как в части ИБ, так и в вопросах технологического суверенитета.

 

Шесть условий, при которых ИИ «взлетает»

Участники сессии выделили шесть ключевых факторов, которые позволяют ИИ-проекту дойти до внедрения:

  1. Внутренний амбассадор — сильный первый заказчик.
  2. Короткий time-to-market — нельзя давать бизнесу «устать» от пилота.
  3. Платформенный подход — не зацикливаться на одной модели.
  4. Измеримый эффект — понятный бизнесу результат.
  5. Комплексное планирование — общий план развития и портфель решений.
  6. Команда от бизнеса — люди, которые понимают задачи клиента.

При этом критически важна точка остановки — момент, когда нужно принять решение: масштабировать или свернуть проект. Такой подход позволяет накапливать опыт и избегать стратегических провалов, в том числе связанных с ИБ. 

Подпишитесь на новости

Алиса AI начала звонить за пользователей: что умеет новый режим

Яндекс начал тестировать телефонные поручения для «Алисы AI». Ассистент сможет звонить организациям и частным лицам: уточнять информацию, записывать на услуги и бронировать столики. Пользователю достаточно объяснить задачу, а разговор помощник возьмёт на себя.

О запуске тестирования рассказал «Ведомостям» менеджер по продукту «Алисы AI» Сергей Михайлов. Во время звонка нейросеть сможет задавать вопросы, выслушивать ответы и уточнять детали.

Получатель увидит подпись «Алиса, запрос от пользователя». После разговора в чат придёт расшифровка, а важные действия ассистент при необходимости попросит подтвердить.

На один номер помощник сможет позвонить не больше десяти раз за час. По словам представителя компании, ограничение должно препятствовать использованию функции для холодных и маркетинговых обзвонов. Общие лимиты звонков и поручений пока не раскрыты.

По условиям сервиса пользователь должен контролировать работу агента, проверять результаты и останавливать нежелательные действия. Яндекс не гарантирует безошибочную работу помощника.

Совершать юридически значимые действия полностью автономно, без участия человека, ассистент не сможет. Сначала доступ получат несколько тысяч активных пользователей платной подписки.

Массовый запуск намечен на конец 2026 года, тарифы компания определит позднее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru