X лидирует по сбору данных о местоположении пользователей среди соцсетей

X лидирует по сбору данных о местоположении пользователей среди соцсетей

X лидирует по сбору данных о местоположении пользователей среди соцсетей

Новое исследование, посвящённое практикам сбора данных о местоположении в крупнейших социальных сетях, показало: пользователи делятся куда большим объёмом информации, чем привыкли думать.

Анализ деклараций в App Store по десяти популярным платформам — включая X, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), Facebook (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), TikTok и другие — выявил, что именно X собирает максимальный объём сведений о местоположении.

Сервис получает как точные координаты, так и «приблизительные» данные — и делает это для всех целей, указанных в магазине приложений.

Как соцсети отслеживают местоположение

Практически все платформы в той или иной форме собирают информацию о местоположении пользователей. Даже если в настройках отключён доступ к точным координатам, компании могут определить примерное местоположение по IP-адресу, Bluetooth-сигналам или сопоставлению с другими источниками данных.

 

«Точные» координаты (с точностью до трёх и более знаков после запятой) позволяют формировать детальную картину передвижений: от места работы и визитов в медучреждения до интимных деталей вроде ночёвок вне дома. Сбор таких данных может происходить каждые полчаса.

Кто и зачем собирает данные:

  • X, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), Threads, Facebook (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), Pinterest и Snapchat используют точные геоданные для таргетированной рекламы.
  • 90% платформ собирают хотя бы приблизительное местоположение для рекламных целей.
  • Для собственных маркетинговых кампаний 60% соцсетей также применяют точные координаты.

Таким образом, у платформ формируется несколько параллельных каналов для создания подробных профилей пользователей.

Интересно, что Reddit оказался самым «щадящим»: он не связывает местоположение с личностью пользователя и не собирает точные координаты. TikTok и Reddit ограничиваются лишь грубыми данными.

В противоположность им, X, Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), Threads, Facebook (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) и Pinterest отмечены как наиболее настойчивые в сборе геоинформации — в том числе для неясно обозначенных «других целей», что вызывает вопросы о прозрачности.

Проблема доверия

Авторы исследования отмечают явный разрыв между ожиданиями пользователей и фактическими практиками компаний. Даже отключение геолокации не гарантирует полной приватности — платформы находят способы получать данные через косвенные признаки.

Вывод один: сбор и использование геоданных стал повсеместным инструментом соцсетей, а X сегодня занимает первое место по интенсивности и полноте отслеживания. Для пользователей это означает новые вызовы в попытках сохранить личную жизнь под контролем.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru