Goffee атакует госструктуры в России: руткит, бэкдоры и трафик-маскировка

Goffee атакует госструктуры в России: руткит, бэкдоры и трафик-маскировка

Goffee атакует госструктуры в России: руткит, бэкдоры и трафик-маскировка

Исследователи в области кибербезопасности из Positive Technologies обнаружили новый набор инструментов группировки Goffee, которая действует против российских организаций с 2022 года. Этот арсенал использовался на поздних этапах атак и позволял злоумышленникам долго оставаться незамеченными в сетях жертв.

В ряде случаев атаки уже приводили к серьёзным последствиям, включая остановку бизнес-процессов.

В течение 2024 года специалисты расследовали несколько инцидентов с общими признаками и объединили их в один кластер, связав с деятельностью Goffee.

Группировка применяет фишинг для проникновения в инфраструктуру, а после закрепления использует собственные и сторонние инструменты.

Среди новых средств: руткит sauropsida, программы для туннелирования трафика DQuic и BindSycler, а также бэкдор MiRat. Помимо этого, хакеры задействуют проверенные временем инструменты — модуль owowa для кражи учётных данных и агент PowerTaskel, работающий с фреймворком Mythic.

Характерная особенность Goffee — использование российских IP-адресов и хостингов. Это маскирует активность под действия внутренних сотрудников и позволяет обходить фильтрацию трафика по геолокации. На промежуточных этапах атаки это помогает незаметно доставлять вредоносное ПО и поддерживать скрытые соединения.

По словам экспертов, Goffee демонстрирует высокий уровень подготовки: применяет собственные средства туннелирования и руткит, что значительно усложняет обнаружение и анализ их операций. Основными целями группировки становятся государственные структуры в России, а основная задача атак — кибершпионаж.

Windows-троян Astaroth научился распространяться через WhatsApp

Исследователи по кибербезопасности из Acronis Threat Research Unit зафиксировали новую волну кибератак, в которых WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) превратился в канал распространения банковского трояна Astaroth. Специалисты дали ей запоминающееся кодовое имя — Boto Cor-de-Rosa.

Схема выглядит почти так: после заражения компьютера зловред добирается до списка контактов WhatsApp жертвы и автоматически рассылает вредоносные сообщения всем собеседникам, продолжая цепочку заражений уже без участия пользователя.

При этом сам Astaroth (он же Guildma) остался «классическим»: основной модуль по-прежнему написан на Delphi, а установщик использует Visual Basic Script. Новинка — это червеобразный модуль на Python, отвечающий именно за распространение через WhatsApp. По мнению Acronis, это наглядный пример того, как авторы зловреда всё активнее переходят к модульной архитектуре и смешению языков программирования.

Astaroth известен с 2015 года и давно специализируется на атаках против пользователей из Латинской Америки, прежде всего Бразилии. Его цель неизменна — кража банковских данных. В 2024 году зловред активно распространяли через фишинговые письма, а теперь акцент всё чаще смещается в сторону мессенджеров.

Ранее Trend Micro уже описывала похожие кампании, где через WhatsApp распространялись банковские трояны Maverick и Casbaneiro. Astaroth просто вписался в этот тренд.

По данным Acronis, атака начинается с ZIP-архива, который приходит в WhatsApp-сообщении. Внутри — Visual Basic Script, замаскированный под безобидный файл. Стоит пользователю его запустить — и начинается цепочка загрузки следующих компонентов.

 

В итоге на системе появляются два ключевых модуля:

  • Python-модуль распространения, который собирает контакты WhatsApp и рассылает им новый вредоносный архив;
  • банковский модуль, работающий в фоне и отслеживающий посещение банковских сайтов для перехвата учётных данных.

Отдельно исследователи отметили любопытную деталь: зловред ведёт собственную «аналитику», отправляя авторам статистику по распространению — сколько сообщений доставлено, сколько не дошло и с какой скоростью идёт рассылка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru