На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

На мошенничество попадаются даже профессионалы в ИТ и ИБ

Фишинговые атаки становятся всё более изощрёнными. В ловушки злоумышленников попадаются даже опытные специалисты в сфере ИТ и информационной безопасности. Эффективность атак повышается за счёт применения инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого знания цифровых привычек потенциальных жертв.

Как отметила в комментарии для сетевой «Газеты.ru» академический директор онлайн-магистратуры «Информационная безопасность» Skillfactory и МИФИ Ирина Подборская, современный фишинг давно вышел за рамки массовых рассылок с орфографическими ошибками и подозрительными ссылками.

Сегодня злоумышленники используют тонкие методы социальной инженерии, сочетая возможности ИИ с глубоким пониманием цифрового поведения людей. Они с высокой точностью копируют визуальный стиль корпоративных сервисов, применяют дипфейк-технологии для подделки голоса коллег и их манеры общения. В результате жертва нередко даже не догадывается, что общается с мошенниками.

«Сейчас уже недостаточно просто не кликать по странным ссылкам. В письмах мошенников нет ошибок — они написаны в том же стиле, что и сообщения ваших коллег. Подделка голоса руководителя во время звонка стала обычной практикой», — подчеркнула Ирина Подборская.

В итоге на удочку фишеров попадаются и профессионалы. Одной из причин остаётся автоматизм действий: сотрудники привыкают без сомнений открывать письма от коллег, формы входа в рабочие сервисы или уведомления от банков, которые выглядят привычно и вызывают доверие.

Ирина Подборская привела пример атаки на бухгалтера. Тот получил документ на подпись в электронном виде, а звонок «двойника» генерального директора убедил его в срочности перевода. Избежать потери денег помогло лишь правило всегда уточнять подобные запросы в мессенджере.

«Эффективная защита строится не на проверке ссылок, а на формировании новых цифровых привычек. Лучше всего работает так называемый ритуал безопасности. Например, любая финансовая просьба должна проверяться по другому каналу, а любая ссылка — через менеджер паролей. Сегодня важно учиться не просто «не кликать», а распознавать поведение атаки и действовать профессионально», — советует эксперт.

По её мнению, надёжная защита от фишинга требует выработки сценариев поведения: проверять источник любых запросов через независимый канал связи (звонок, мессенджер, личная встреча, если это возможно), выявлять уязвимые точки в рабочих процессах и выстраивать для них дополнительные проверки.

Рекомендуется использовать разные профили, а лучше — отдельные устройства для финансовых операций, рабочих и личных коммуникаций. Необходимо регулярно — хотя бы раз в месяц — проводить мини-аудит цифровой среды: очищать сохранённые пароли в браузере, пересматривать списки доверенных устройств, проверять, нет ли подозрительных перенаправлений почты. И, наконец, важно «замедлять реакцию» — давать себе хотя бы минуту на проверку даже самых срочных запросов.

Защита от атак на сотрудников стала одной из ключевых тем конференции «ИБ без фильтров», организованной «Контур.Эгида». Своими наблюдениями и практическими подходами к борьбе с фишингом поделились представители ряда компаний.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru